අපි සියල්ලෝම අවසානයේ මිය යනු ඇත - නමුත් ඔබ ඇවිදින ආකාරය මත පමණක් පදනම්ව, ඔබ මිය යාමේ අවදානමක් ඇති විට ඔබ දැන සිටියේ නම් කුමක් කළ යුතුද? නව අධ්යයනයකින් පෙන්නුම් කරන්නේ මැණික් කටුවෙහි පැළඳ සිටින චලන සංවේදක සමඟ ගන්නා මිනුම් වසර පහකට පසුව කෙනෙකුගේ මරණ අවදානම පුරෝකථනය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි බවයි. අද දක්වා පැළඳිය හැකි තාක්ෂණයේ විශාලතම වලංගුකරණයක් ලෙස, පර්යේෂණය මගින් වෛද්යවරයාගේ කාර්යාලයට පුද්ගල සංචාරයකින් තොරව රෝගියාගේ සෞඛ්යය සමීක්ෂණය කිරීම සඳහා ස්මාර්ට් ෆෝන් වල චලන හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය භාවිතා කිරීමේ හැකියාව මතු කරයි.
PLOS Digital Health සඟරාවේ බ්රහස්පතින්දා ප්රකාශයට පත් කරන ලද මෙම අධ්යයනය, 2006 දී සහභාගී වූවන්ගෙන් සෞඛ්ය සහ ජෛවමිතික තොරතුරු රැස් කිරීම ආරම්භ කළ දැවැන්ත UK Biobank ව්යාපෘතියෙන් බ්රිතාන්ය ජාතිකයන් 100,000 කට අධික සංඛ්යාවකගේ දත්ත භාවිතා කරමින් ක්රියාත්මක කරන ලද අතර තවත් වසර 14ක් ඒවා අනුගමනය කරනු ඇත. මැණික් කටු සංවේදක දත්ත සතියක සිට, Urbana-Champaign හි ඉලිනොයිස් විශ්ව විද්යාලයේ පර්යේෂකයන් විසින් පුද්ගලයෙකුගේ ත්වරණය සහ ඔවුන් ගමන් කළ දුර මිනිත්තු හයක කොටස් බවට පත් කරන ආකෘතියක් නිර්මාණය කරන ලදී. ඉලිනොයිස් විශ්ව විද්යාලයේ පරිගණක විද්යා පර්යේෂකයෙකු වන අධ්යයන කතුවරයා වන Bruce Schatz ට අනුව, විද්යාඥයින් මෙම කාලසීමාව තෝරා ගත්තේ මිනිත්තු හයක ඇවිදීමේ පරීක්ෂණය අනුකරණය කිරීමට ය: වෛද්ය හමුවීමකදී සාමාන්ය ලෙස ඇවිදීම සඳහා සහභාගිවන්නන්ට කාර්යයන් කරන හෘදයේ සහ පෙනහළු ක්රියාකාරිත්වය මැන බැලීමකි. මිනිත්තු හයක වේගය සහ ඔවුන්ගේ වයස අනුව ඔවුන් ගමන් කළ සම්පූර්ණ දුර මිණුම් සලකුණු සමඟ සංසන්දනය කරයි.
පරීක්ෂණය “අභ්යන්තරව සිදුවන දේ පිළිබඳ ඉතා හොඳ බාහිර මිනුමක්” වන අතර මැණික් කටු සංවේදකයක හෝ මිල අඩු දුරකථනයක ඇති ත්වරණමානය භාවිතයෙන් පහසුවෙන් ප්රතිවර්තනය කළ හැකි බව Schatz ඩේලි බීස්ට් වෙත පැවසීය. "මෙවැනි මාදිලි ලාභ දුරකථන සමඟ ක්රියා කරන බව මම ඇත්ත වශයෙන්ම දනිමි."
පර්යේෂකයන්ගේ ආකෘතිය මඟින් සිදු කරන ලද අනාගත මරණය පිළිබඳ අනාවැකි වසරකට පසු කාලයෙන් සියයට 72 ක් සහ වසර පහකට පසු සියයට 73 ක් නිවැරදි විය - පසුගිය වසරේ ප්රකාශයට පත් කරන ලද අධ්යයනයකින් සමාන නිරවද්යතා අනුපාතයක් එකම දත්ත කට්ටලය විශ්ලේෂණය කළ නමුත් භාවිතා කළ පැය ගණනකින් සොයා ගන්නා ලදී. මිනිත්තු වලට වඩා, දත්ත. මෙම නව අධ්යයනය, තර්ක කළේ, Schatz, ඔහුගේ කණ්ඩායමේ ආකෘතියට අඩු දත්ත අවශ්ය වන අතර පරිශීලකයාට විශාල පෞද්ගලිකත්වයක් ලබා දෙන බැවින් දුරකථන සහ මැණික් කටු සංවේදක වැනි නිෂ්ක්රීය අධීක්ෂණ තාක්ෂණයේ වඩාත් හොඳ ප්රදර්ශනයක් වේ.
“ඔබ සියලු දත්ත වාර්තා කරන්නේ නම්, මිනිසුන්ට ආවේණික ඇවිදීම් ඇති බව සත්යයක් වන අතර පුද්ගලයා කවුදැයි ඔබට පැවසිය හැකිය. නමුත් සංඥාවේ කොටසක් ගැනීමට සම්පූර්ණයෙන්ම හැකි ය, එය වැදගත් දේ කිරීමට තරම් හොඳ නමුත් පුද්ගලයා කවුරුන්ද යන්න සම්පූර්ණයෙන්ම වෙස්වළා ගනී, ”ඔහු පැවසීය.
එසේ වුවද, රෝගීන් නිෂ්ක්රීයව නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා එදිනෙදා තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම පරිශීලකයින්ට අඛණ්ඩ දැනුවත් අවසරයක් ලබා දිය නොහැකි නම්, පිරිහෙන රෝග හෝ තාක්ෂණික සාක්ෂරතාවයේ ඌනතාවයෙන් සංකීර්ණ විය හැකි තත්වයන් පැන නැගිය හැකිය. මෙම ආචාරධාර්මික ගැටළු, තවමත් සමපේක්ෂන, නමුත් පර්යේෂණය ඉදිරියට යන විට විද්යාඥයින්ගෙන් සම්බන්ධීකරණ චින්තනය ලැබිය යුතු බව Schatz පැවසීය.
අධ්යයනයේ දී භාවිතා කරන ලද සංවේදක සරල ජංගම දුරකථන සහ ස්මාර්ට්ෆෝන් යන දෙකෙහිම ඇති ඒවාට ආසන්න වශයෙන් සමාන වූ අතර, අනාගත කාර්යය පරිශීලකයින් ඔවුන්ගේ මැණික් කටුවෙහි සංවේදක පැළඳීමට වඩා ඔවුන්ගේ සාක්කුවල දුරකථන රැගෙන යන විට විශාල නියැදියක මෙම ආකෘතිය වලංගු කළ යුතුය. ඔබ එදිනෙදා කටයුතු කරන විට ඔබේ සෞඛ්යය මැනිය හැකි යෙදුමක් බාගැනීම මිනිසුන්ව සෞඛ්ය සම්පන්නව, දිගු කාලයක් තබා ගැනීමට පහසු සහ වේදනා රහිත ක්රමයක් විය හැකිය.
"ඔබට සමස්ත ජනගහනයේ සාමාන්ය සෞඛ්යය නංවාලීමට අවශ්ය නම්, මෙවැනි ව්යාපෘතියක් ඇත්තෙන්ම වැදගත්" යැයි Schatz පැවසීය.
https://www.thedailybeast.com/scientists-found-a-way-to-predict-your-death-by-how-you-walk
PLOS Digital Health සඟරාවේ බ්රහස්පතින්දා ප්රකාශයට පත් කරන ලද මෙම අධ්යයනය, 2006 දී සහභාගී වූවන්ගෙන් සෞඛ්ය සහ ජෛවමිතික තොරතුරු රැස් කිරීම ආරම්භ කළ දැවැන්ත UK Biobank ව්යාපෘතියෙන් බ්රිතාන්ය ජාතිකයන් 100,000 කට අධික සංඛ්යාවකගේ දත්ත භාවිතා කරමින් ක්රියාත්මක කරන ලද අතර තවත් වසර 14ක් ඒවා අනුගමනය කරනු ඇත. මැණික් කටු සංවේදක දත්ත සතියක සිට, Urbana-Champaign හි ඉලිනොයිස් විශ්ව විද්යාලයේ පර්යේෂකයන් විසින් පුද්ගලයෙකුගේ ත්වරණය සහ ඔවුන් ගමන් කළ දුර මිනිත්තු හයක කොටස් බවට පත් කරන ආකෘතියක් නිර්මාණය කරන ලදී. ඉලිනොයිස් විශ්ව විද්යාලයේ පරිගණක විද්යා පර්යේෂකයෙකු වන අධ්යයන කතුවරයා වන Bruce Schatz ට අනුව, විද්යාඥයින් මෙම කාලසීමාව තෝරා ගත්තේ මිනිත්තු හයක ඇවිදීමේ පරීක්ෂණය අනුකරණය කිරීමට ය: වෛද්ය හමුවීමකදී සාමාන්ය ලෙස ඇවිදීම සඳහා සහභාගිවන්නන්ට කාර්යයන් කරන හෘදයේ සහ පෙනහළු ක්රියාකාරිත්වය මැන බැලීමකි. මිනිත්තු හයක වේගය සහ ඔවුන්ගේ වයස අනුව ඔවුන් ගමන් කළ සම්පූර්ණ දුර මිණුම් සලකුණු සමඟ සංසන්දනය කරයි.
පරීක්ෂණය “අභ්යන්තරව සිදුවන දේ පිළිබඳ ඉතා හොඳ බාහිර මිනුමක්” වන අතර මැණික් කටු සංවේදකයක හෝ මිල අඩු දුරකථනයක ඇති ත්වරණමානය භාවිතයෙන් පහසුවෙන් ප්රතිවර්තනය කළ හැකි බව Schatz ඩේලි බීස්ට් වෙත පැවසීය. "මෙවැනි මාදිලි ලාභ දුරකථන සමඟ ක්රියා කරන බව මම ඇත්ත වශයෙන්ම දනිමි."
පර්යේෂකයන්ගේ ආකෘතිය මඟින් සිදු කරන ලද අනාගත මරණය පිළිබඳ අනාවැකි වසරකට පසු කාලයෙන් සියයට 72 ක් සහ වසර පහකට පසු සියයට 73 ක් නිවැරදි විය - පසුගිය වසරේ ප්රකාශයට පත් කරන ලද අධ්යයනයකින් සමාන නිරවද්යතා අනුපාතයක් එකම දත්ත කට්ටලය විශ්ලේෂණය කළ නමුත් භාවිතා කළ පැය ගණනකින් සොයා ගන්නා ලදී. මිනිත්තු වලට වඩා, දත්ත. මෙම නව අධ්යයනය, තර්ක කළේ, Schatz, ඔහුගේ කණ්ඩායමේ ආකෘතියට අඩු දත්ත අවශ්ය වන අතර පරිශීලකයාට විශාල පෞද්ගලිකත්වයක් ලබා දෙන බැවින් දුරකථන සහ මැණික් කටු සංවේදක වැනි නිෂ්ක්රීය අධීක්ෂණ තාක්ෂණයේ වඩාත් හොඳ ප්රදර්ශනයක් වේ.
“ඔබ සියලු දත්ත වාර්තා කරන්නේ නම්, මිනිසුන්ට ආවේණික ඇවිදීම් ඇති බව සත්යයක් වන අතර පුද්ගලයා කවුදැයි ඔබට පැවසිය හැකිය. නමුත් සංඥාවේ කොටසක් ගැනීමට සම්පූර්ණයෙන්ම හැකි ය, එය වැදගත් දේ කිරීමට තරම් හොඳ නමුත් පුද්ගලයා කවුරුන්ද යන්න සම්පූර්ණයෙන්ම වෙස්වළා ගනී, ”ඔහු පැවසීය.
එසේ වුවද, රෝගීන් නිෂ්ක්රීයව නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා එදිනෙදා තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම පරිශීලකයින්ට අඛණ්ඩ දැනුවත් අවසරයක් ලබා දිය නොහැකි නම්, පිරිහෙන රෝග හෝ තාක්ෂණික සාක්ෂරතාවයේ ඌනතාවයෙන් සංකීර්ණ විය හැකි තත්වයන් පැන නැගිය හැකිය. මෙම ආචාරධාර්මික ගැටළු, තවමත් සමපේක්ෂන, නමුත් පර්යේෂණය ඉදිරියට යන විට විද්යාඥයින්ගෙන් සම්බන්ධීකරණ චින්තනය ලැබිය යුතු බව Schatz පැවසීය.
අධ්යයනයේ දී භාවිතා කරන ලද සංවේදක සරල ජංගම දුරකථන සහ ස්මාර්ට්ෆෝන් යන දෙකෙහිම ඇති ඒවාට ආසන්න වශයෙන් සමාන වූ අතර, අනාගත කාර්යය පරිශීලකයින් ඔවුන්ගේ මැණික් කටුවෙහි සංවේදක පැළඳීමට වඩා ඔවුන්ගේ සාක්කුවල දුරකථන රැගෙන යන විට විශාල නියැදියක මෙම ආකෘතිය වලංගු කළ යුතුය. ඔබ එදිනෙදා කටයුතු කරන විට ඔබේ සෞඛ්යය මැනිය හැකි යෙදුමක් බාගැනීම මිනිසුන්ව සෞඛ්ය සම්පන්නව, දිගු කාලයක් තබා ගැනීමට පහසු සහ වේදනා රහිත ක්රමයක් විය හැකිය.
"ඔබට සමස්ත ජනගහනයේ සාමාන්ය සෞඛ්යය නංවාලීමට අවශ්ය නම්, මෙවැනි ව්යාපෘතියක් ඇත්තෙන්ම වැදගත්" යැයි Schatz පැවසීය.
https://www.thedailybeast.com/scientists-found-a-way-to-predict-your-death-by-how-you-walk
