මාස කිහිපයකට පෙර, මම ස්වයං-හඳුනාගත් "යන්ත්ර ඉගෙනුම් විශේෂඥයෙකුගෙන්" මට පසු ප්රචාරණය පැහැදිලි කරන ලෙස ඉල්ලා සිටියෙමි. ඔවුන්ට නොහැකි විය. කෙසේ වෙතත්, ඔවුන් NPM Tensorflow ස්ථාපනය කරන ආකාරය සහ ආකෘතියක් පුහුණු කරන ආකාරය දැන සිටියහ.
බහාලුම් සම්පත් හුදකලා කිරීම ලබා ගන්නේ කෙසේද, එය යන්ත්ර අථත්යකරණයට වඩා වෙනස් වන්නේ කෙසේද සහ එය වඩාත් කාර්යක්ෂම වූයේ මන්දැයි පැහැදිලි කිරීමට මම "කුබර්නෙටස් විශේෂඥයෙකුගෙන්" ඇසුවෙමි. ඔවුන්ට නොහැකි විය. කෙසේ වෙතත්, ඔවුන්ට Dockerfile ලිවීමට, docker ධාවනය කිරීමට සහ kubectl භාවිතා කිරීමට හැකි විය.
මම "Node.js විශේෂඥයෙකුගෙන්" ඇසුවෙමි, යටින් පවතින මෙහෙයුම් පද්ධතිය අවහිර නොවන තැටි I/O ප්රාථමිකයන් ලබා නොදුන් විට පවා, Node.js හට තනි නූල් ඉසව් ලූපයක් තුළ බහු සමගාමී තැටි මෙහෙයුම් හැසිරවිය හැකි ආකාරය. ප්රශ්නය තේරුම් ගැනීමට පවා ඔවුන්ට නොහැකි විය. නමුත් ඔවුන් සියලු නවතම Node.js රාමු දැන සිටියහ.
මම "React.js ප්රවීණයෙකුගෙන්" සෘජු DOM හැසිරවීම, MVC ධාවනය වන සේවාදායක පැත්ත සැකිලි කිරීම, සංරචක මත පදනම් වූ DOM හැසිරවීම සහ compile-to-vanilla-JS වැනි විවිධ SPA ප්රවේශයන් සංසන්දනය කිරීමට ඉල්ලා සිටියෙමි. මම අහන දේ ඔවුන්ට තේරුණේ නැහැ. නමුත් ඔවුන් සියලු ජනප්රිය React.js පුස්තකාල සහ රාමු වල නම් දැන සිටියහ.
වත්මන් "නීරස" දත්ත සමුදාය සමඟ කළ හැකි සියලු ප්රශස්තිකරණය ඔවුන් කර තිබේද යන්න යෝජනා කරමින් මම "දත්ත සමුදා විශේෂඥයෙකුගෙන්" ඇසුවෙමි: සුසර කිරීමේ පරාමිති, කියවීමට පමණක් අනුරූ, ද්රව්යගත දර්ශන, විවිධ ගබඩා එන්ජින් යනාදී වශයෙන් ඔවුන් සිටියේ නැත. නමුත් ඔවුන් සියලු "නවතම" දත්ත සමුදායන්හි නම් සහ විශේෂාංග දැන සිටියහ.
දැන් අපි ඉදිරියට යාමට පෙර, මම ඔබට "භාණ්ඩ වගාව" යන සංකල්පය හඳුන්වා දෙන්නම්. Richard Feynman එය ප්රකාශ කළ ආකාරය මෙන්න:
“[පැසිෆික් දූපත්වල] මිනිසුන්ගේ භාණ්ඩ ප්රවාහන සංස්කෘතියක් ඇත. [දෙවන ලෝක සංග්රාමයේ] කාලයේදී ඔවුන් හොඳ ද්රව්ය ("භාණ්ඩ") සමඟ ගුවන් යානා ගොඩබසිනු දුටු අතර, ඔවුන්ට අවශ්ය වන්නේද එයම දැන් සිදු වීමටය. ඉතින් ධාවන පථ වගේ දේවල් හදන්න, ධාවන පථ දෙපැත්තේ ගින්දර දාන්න, මිනිහෙකුට ඉඳගන්න ලී කුටියක් හදන්න, ඔලුවේ හෙඩ්ෆෝන් වගේ ලෑලි කෑලි දෙකක්, ඇන්ටෙනා වගේ ඇන්ටනා වගේ ඇනගෙන ඉන්න උණ බම්බු දාලා ඒවා හදන්නයි මේ අය කටයුතු කරලා තියෙන්නේ. - ඔහු පාලකයා - ඔවුන් ගුවන් යානා ගොඩබසින තෙක් බලා සිටී. ඔවුන් සෑම දෙයක්ම නිවැරදිව කරනවා. පෝරමය පරිපූර්ණයි. එය හරියටම කලින් බැලූ ආකාරයෙන් පෙනේ. නමුත් එය ක්රියා නොකරයි. ගුවන් යානා ගොඩබස්වන්නේ නැත. ඒ නිසා මම මේ දේවල් වලට Cargo Cult Science කියලා කියනවා, මොකද ඔවුන් විද්යාත්මක පරීක්ෂණයේ සියලුම පෙනෙන නියමයන් සහ ආකාර අනුගමනය කරනවා, නමුත් ගුවන් යානා ගොඩබස්වන්නේ නැති නිසා ඔවුන්ට අත්යවශ්ය දෙයක් නැති වෙනවා."
ක්රමලේඛකයෙකු මේ ආකාරයෙන් හැසිරෙන විට -- ක්රමලේඛන ශිල්පීය ක්රම පිටපත් කිරීම හෝ ඒවා ක්රියා කරන ආකාරය හෝ ඒවා ක්රියා කරන්නේ මන්දැයි තේරුම් නොගෙන "තාක්ෂණය" භාවිතා කිරීම -- එය Cargo cult programming ලෙස හැඳින්වේ. ඒ වගේම අපේ කර්මාන්තය විනාශ කරනවා.
කෙසේද? සමහර අය මෙන් නොව, ශ්රී ලාංකිකයින්ට ප්රයෝජනයට නොගත් ඉහළ බුද්ධියක් ඇතැයි මම විශ්වාස කරමි. එය අවධානය යොමු කර නිවැරදි දිශාවට යොමු කිරීම පමණක් අවශ්ය වේ. නිවැරදි දිශාව ඉංජිනේරුමය මූලික කරුණු වේ. ඒ වෙනුවට, ඩිජිටල් සර්ප-තෙල් අලෙවිකරුවන්, CV-පෑඩින් වෘත්තීයවේදීන් සහ වංචාකරුවන් තරුණ ඉංජිනේරුවන්ගේ මනස Hardcore ඉංජිනේරු විද්යාවෙන් ඉවතට ගෙන එය ඉංජිනේරු සංකල්ප සහ තාක්ෂණයන් ලෙස වෙස්වලාගත් buzzwords, Marketing-speak සහ වාණිජ නිෂ්පාදන වනාන්තරයක් හරහා විසුරුවා හැර ඇත. එය ඕනෑම මොළ ඛාදනයකට වඩා කපටි මොළයේ ශක්තිය නාස්තියකි.
අවශ්ය ව්යුහයේ මානයන් සහ සංයුතිය තීරණය කිරීම සඳහා අවශ්ය ගණනය කිරීම් සිදු කරනවාට වඩා (එය "නවතම" සහ නැනෝ අංශු ඇති නිසා) නව සිමෙන්ති වෙළඳ නාමයකට මාරු වීමෙන් ව්යුහයක බර උසුලන ගුණාංග වැඩි දියුණු කිරීමට සිවිල් ඉංජිනේරුවෙකු උත්සාහ කරන බව සිතන්න. , ඔහුගේ වෘත්තියේ ස්ථාපිත සම්මතයන් අනුව. "මට පහසුවෙන් Google/Stackoverflow රෝග ලක්ෂණ සහ නවතම ඖෂධ හෝ ප්රතිකාර සමඟ ඒවා ගැලපීමට හැකි විට, මෙම සියලුම අවයව/සෛල ක්රියා කරන ආකාරය මම තේරුම් ගත යුත්තේ ඇයි?" යැයි වෛද්යවරයෙකු පවසන බව සිතන්න. සෑම නව මාදිලියේ වාහනයකම විශේෂාංග සහ එහි රිය පැදවීමේ අත්දැකීම දන්නා, නමුත් අභ්යන්තර දහන මූලධර්ම දැන ගැනීමට හෝ වඩා හොඳ එන්ජිමක් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේදැයි දැන ගැනීමට ඉඩ නොදී, ස්පාර්ක් ප්ලග් එකක් යන්තම් වෙනස් කළ හැකි මෝටර් රථ ඉංජිනේරුවෙකු සිතන්න.
අපි මෙය නිවැරදි කරන්නේ කෙසේද?
පළමුව, අද අප ඉංජිනේරුවන් ලෙස හඳුන්වන බොහෝ දෙනෙක් හුදෙක් "තාක්ෂණිකයින්" පමණක් බව තේරුම් ගන්න: තාක්ෂණයක් ක්රියාත්මක කිරීමට හෝ එකලස් කිරීමට දන්නා සහ සමහර විට මූලික නඩත්තු කටයුතු කරන දක්ෂ වෘත්තිකයන්. නමුත් ඔවුන්ට නව තාක්ෂණයන් නිර්මාණය කිරීමට හෝ ගොඩ නැගීමට හැකියාවක් නැත. එය වේදනාකාරී සත්යයකි, නමුත් සුවයක් කරා යන පළමු පියවර සාමාන්යයෙන් රෝගයක් ඇති බව පිළිගැනීමයි.
දෙවනුව, විසඳුම වැඩි වැඩියෙන් තාක්ෂණයන්, රාමු, පුස්තකාල, "රටා" හෝ "පරම" තුළ නොමැති බව හඳුනා ගන්න. ඔබට පද්ධතියක ක්රියාකාරීත්වය වේගවත් කිරීමට අවශ්ය නම්, ඔබ අභ්යන්තරයට යන්න, තවත් වියුක්ත කිරීම් කරා නොයන්න: ඔබ යෙදුම් කේතය, පසුව මෙහෙයුම් පද්ධතිය සහ අවසානයේ දෘඪාංග තුළට හාරන්න. ඒ හා සමානව, ඔබට මෘදුකාංග ඉංජිනේරුවෙකු වේගවත් කිරීමට අවශ්ය නම්, ඔබ ඔහුව තව තවත් "තාක්ෂණයෙන්" පටවන්නේ නැත. ඒ වෙනුවට, ඔබ සෑම තාක්ෂණයක්ම ගොඩනඟා ඇති මූලික කරුණු පිළිබඳ ඔවුන්ගේ ප්රවීණත්වය වැඩි දියුණු කරයි: ඇල්ගොරිතම, දත්ත ව්යුහයන්, ජාල සන්නිවේදනය, මෙහෙයුම් පද්ධති සහ දත්ත සමුදා න්යාය. මූලික වශයෙන්, පරිගණක විද්යාව 101.
මන්ද? ඔබ අභ්යන්තරය තේරුම් ගන්නා තරමට, එම අභ්යන්තරය මත ගොඩනගා ඇති ඕනෑම දෙයක් සරල ලෙස පෙනේ. සෑම නව තාක්ෂණයක්ම ඉගෙන ගැනීමට පහසු වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ජාල මූලික කරුණු සහ Unix ගැන අවබෝධයක් ඇති කෙනෙකුට, AWS, Azure හෝ වෙනත් ඕනෑම සැපයුම්කරුවෙකු වේවා, සෑම "Cloud" තාක්ෂණයක්ම සරලයි. DOM සහ JavaScript එන්ජින් ගැන අවබෝධයක් ඇති කෙනෙකුට, සෑම ඉදිරිපස රාමුවක්ම සරලයි. C වැනි පද්ධති භාෂාවක් සමඟ අත්දැකීම් ඇති කෙනෙකුට, අනෙක් සෑම භාෂාවක්ම පහසුය. අභ්යන්තරය ප්රගුණ කරන අය කිසි විටෙකත් යල් පැන යන්නේ නැත. නව තාක්ෂණයක් මතුවන සෑම විටම ඔවුන්ට මාස ගණනක් නැවත පුහුණුවීම් අවශ්ය නොවේ. ඒවා සාමාන්යයෙන් අත්පොත ඵලදායි ලෙස භාවිතා කිරීමෙන් ඈත් වූ ඉක්මන් කියවීමක් පමණි.
අවසාන වශයෙන්, වචන වලින් කතා කිරීම නවත්වන්න. තාක්ෂණික කතාවලදී ඒවා ගැන කතා කිරීම නවත්වන්න. ඒවා ගැන සමාජ ජාල වල කතා කිරීම නවත්වන්න. වැදගත්ම දෙය නම්, සම්මුඛ සාකච්ඡා වලදී ඔවුන් ගැන විමසීම නවත්වන්න. ඒ වෙනුවට, මූලික කරුණු කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්න. Google හෝ Netflix වැනි ඉහළම තාක්ෂණික සමාගම් මෘදුකාංග ඉංජිනේරුවන් සමඟ සම්මුඛ සාකච්ඡා කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ බැලුවහොත්, ඔවුන්ගේ කේතීකරණ සහ පද්ධති සැලසුම් සම්මුඛ සාකච්ඡාවලට කිසි විටෙක නිශ්චිත තාක්ෂණයන්, භාෂා හෝ රාමු පිළිබඳ ප්රශ්න ඇතුළත් නොවන බව ඔබට පෙනී යනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබ "තාක්ෂණයෙන් බැහැරව" (එනම් නිෂ්පාදන) එකලස් කිරීමෙන් පද්ධති සැලසුම් ප්රශ්නයකට පිළිතුරු දෙන්නේ නම්, ඔබ සම්මුඛ පරීක්ෂණයෙන් අසමත් වනු ඇත.
මගේ පැත්තෙන්, ප්රවේශ මට්ටමේ මෘදුකාංග ඉංජිනේරු අපේක්ෂකයින් රැකියාවට අවශ්ය තාක්ෂණික තොගය දැන ගැනීමට මම තවදුරටත් බලාපොරොත්තු නොවෙමි. මම බලාපොරොත්තු වන්නේ ඔවුන්ට පරිගණක විද්යාවේ මූලික කරුණු පිළිබඳ දැඩි අවබෝධයක් සහ අවම වශයෙන් එක් දෙයක්, ඕනෑම දෙයක් පිළිබඳ ගැඹුරු දැනුමක් තිබීමයි. මේකෙන් මට කියන්නේ එයාලට ඉගෙන ගන්න හැකියාව තියෙනවා කියලා. කනිෂ්ඨ ඉංජිනේරුවන් බඳවා ගැනීම සඳහා මෑතකදී සමාන "අත්දැකීම් අවශ්ය නැත" යන ප්රවේශයක් ආරම්භ කර ඇති අවම වශයෙන් තවත් එක් බඳවා ගැනීමේ කළමනාකරුවෙකු මම දනිමි. මීළඟ පියවර වනුයේ ජ්යෙෂ්ඨ කුලීකරුවන් සඳහා සමාන ප්රවේශයක් වර්ධනය කිරීමයි.
මූලික කරුණු වෙත ආපසු යාමට කාලයයි.
Hasitha Liyanage
Source: https://www.linkedin.com/pulse/carg...se-article_more-articles_related-content-card
බහාලුම් සම්පත් හුදකලා කිරීම ලබා ගන්නේ කෙසේද, එය යන්ත්ර අථත්යකරණයට වඩා වෙනස් වන්නේ කෙසේද සහ එය වඩාත් කාර්යක්ෂම වූයේ මන්දැයි පැහැදිලි කිරීමට මම "කුබර්නෙටස් විශේෂඥයෙකුගෙන්" ඇසුවෙමි. ඔවුන්ට නොහැකි විය. කෙසේ වෙතත්, ඔවුන්ට Dockerfile ලිවීමට, docker ධාවනය කිරීමට සහ kubectl භාවිතා කිරීමට හැකි විය.
මම "Node.js විශේෂඥයෙකුගෙන්" ඇසුවෙමි, යටින් පවතින මෙහෙයුම් පද්ධතිය අවහිර නොවන තැටි I/O ප්රාථමිකයන් ලබා නොදුන් විට පවා, Node.js හට තනි නූල් ඉසව් ලූපයක් තුළ බහු සමගාමී තැටි මෙහෙයුම් හැසිරවිය හැකි ආකාරය. ප්රශ්නය තේරුම් ගැනීමට පවා ඔවුන්ට නොහැකි විය. නමුත් ඔවුන් සියලු නවතම Node.js රාමු දැන සිටියහ.
මම "React.js ප්රවීණයෙකුගෙන්" සෘජු DOM හැසිරවීම, MVC ධාවනය වන සේවාදායක පැත්ත සැකිලි කිරීම, සංරචක මත පදනම් වූ DOM හැසිරවීම සහ compile-to-vanilla-JS වැනි විවිධ SPA ප්රවේශයන් සංසන්දනය කිරීමට ඉල්ලා සිටියෙමි. මම අහන දේ ඔවුන්ට තේරුණේ නැහැ. නමුත් ඔවුන් සියලු ජනප්රිය React.js පුස්තකාල සහ රාමු වල නම් දැන සිටියහ.
වත්මන් "නීරස" දත්ත සමුදාය සමඟ කළ හැකි සියලු ප්රශස්තිකරණය ඔවුන් කර තිබේද යන්න යෝජනා කරමින් මම "දත්ත සමුදා විශේෂඥයෙකුගෙන්" ඇසුවෙමි: සුසර කිරීමේ පරාමිති, කියවීමට පමණක් අනුරූ, ද්රව්යගත දර්ශන, විවිධ ගබඩා එන්ජින් යනාදී වශයෙන් ඔවුන් සිටියේ නැත. නමුත් ඔවුන් සියලු "නවතම" දත්ත සමුදායන්හි නම් සහ විශේෂාංග දැන සිටියහ.
දැන් අපි ඉදිරියට යාමට පෙර, මම ඔබට "භාණ්ඩ වගාව" යන සංකල්පය හඳුන්වා දෙන්නම්. Richard Feynman එය ප්රකාශ කළ ආකාරය මෙන්න:
“[පැසිෆික් දූපත්වල] මිනිසුන්ගේ භාණ්ඩ ප්රවාහන සංස්කෘතියක් ඇත. [දෙවන ලෝක සංග්රාමයේ] කාලයේදී ඔවුන් හොඳ ද්රව්ය ("භාණ්ඩ") සමඟ ගුවන් යානා ගොඩබසිනු දුටු අතර, ඔවුන්ට අවශ්ය වන්නේද එයම දැන් සිදු වීමටය. ඉතින් ධාවන පථ වගේ දේවල් හදන්න, ධාවන පථ දෙපැත්තේ ගින්දර දාන්න, මිනිහෙකුට ඉඳගන්න ලී කුටියක් හදන්න, ඔලුවේ හෙඩ්ෆෝන් වගේ ලෑලි කෑලි දෙකක්, ඇන්ටෙනා වගේ ඇන්ටනා වගේ ඇනගෙන ඉන්න උණ බම්බු දාලා ඒවා හදන්නයි මේ අය කටයුතු කරලා තියෙන්නේ. - ඔහු පාලකයා - ඔවුන් ගුවන් යානා ගොඩබසින තෙක් බලා සිටී. ඔවුන් සෑම දෙයක්ම නිවැරදිව කරනවා. පෝරමය පරිපූර්ණයි. එය හරියටම කලින් බැලූ ආකාරයෙන් පෙනේ. නමුත් එය ක්රියා නොකරයි. ගුවන් යානා ගොඩබස්වන්නේ නැත. ඒ නිසා මම මේ දේවල් වලට Cargo Cult Science කියලා කියනවා, මොකද ඔවුන් විද්යාත්මක පරීක්ෂණයේ සියලුම පෙනෙන නියමයන් සහ ආකාර අනුගමනය කරනවා, නමුත් ගුවන් යානා ගොඩබස්වන්නේ නැති නිසා ඔවුන්ට අත්යවශ්ය දෙයක් නැති වෙනවා."
ක්රමලේඛකයෙකු මේ ආකාරයෙන් හැසිරෙන විට -- ක්රමලේඛන ශිල්පීය ක්රම පිටපත් කිරීම හෝ ඒවා ක්රියා කරන ආකාරය හෝ ඒවා ක්රියා කරන්නේ මන්දැයි තේරුම් නොගෙන "තාක්ෂණය" භාවිතා කිරීම -- එය Cargo cult programming ලෙස හැඳින්වේ. ඒ වගේම අපේ කර්මාන්තය විනාශ කරනවා.
කෙසේද? සමහර අය මෙන් නොව, ශ්රී ලාංකිකයින්ට ප්රයෝජනයට නොගත් ඉහළ බුද්ධියක් ඇතැයි මම විශ්වාස කරමි. එය අවධානය යොමු කර නිවැරදි දිශාවට යොමු කිරීම පමණක් අවශ්ය වේ. නිවැරදි දිශාව ඉංජිනේරුමය මූලික කරුණු වේ. ඒ වෙනුවට, ඩිජිටල් සර්ප-තෙල් අලෙවිකරුවන්, CV-පෑඩින් වෘත්තීයවේදීන් සහ වංචාකරුවන් තරුණ ඉංජිනේරුවන්ගේ මනස Hardcore ඉංජිනේරු විද්යාවෙන් ඉවතට ගෙන එය ඉංජිනේරු සංකල්ප සහ තාක්ෂණයන් ලෙස වෙස්වලාගත් buzzwords, Marketing-speak සහ වාණිජ නිෂ්පාදන වනාන්තරයක් හරහා විසුරුවා හැර ඇත. එය ඕනෑම මොළ ඛාදනයකට වඩා කපටි මොළයේ ශක්තිය නාස්තියකි.
අවශ්ය ව්යුහයේ මානයන් සහ සංයුතිය තීරණය කිරීම සඳහා අවශ්ය ගණනය කිරීම් සිදු කරනවාට වඩා (එය "නවතම" සහ නැනෝ අංශු ඇති නිසා) නව සිමෙන්ති වෙළඳ නාමයකට මාරු වීමෙන් ව්යුහයක බර උසුලන ගුණාංග වැඩි දියුණු කිරීමට සිවිල් ඉංජිනේරුවෙකු උත්සාහ කරන බව සිතන්න. , ඔහුගේ වෘත්තියේ ස්ථාපිත සම්මතයන් අනුව. "මට පහසුවෙන් Google/Stackoverflow රෝග ලක්ෂණ සහ නවතම ඖෂධ හෝ ප්රතිකාර සමඟ ඒවා ගැලපීමට හැකි විට, මෙම සියලුම අවයව/සෛල ක්රියා කරන ආකාරය මම තේරුම් ගත යුත්තේ ඇයි?" යැයි වෛද්යවරයෙකු පවසන බව සිතන්න. සෑම නව මාදිලියේ වාහනයකම විශේෂාංග සහ එහි රිය පැදවීමේ අත්දැකීම දන්නා, නමුත් අභ්යන්තර දහන මූලධර්ම දැන ගැනීමට හෝ වඩා හොඳ එන්ජිමක් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේදැයි දැන ගැනීමට ඉඩ නොදී, ස්පාර්ක් ප්ලග් එකක් යන්තම් වෙනස් කළ හැකි මෝටර් රථ ඉංජිනේරුවෙකු සිතන්න.
අපි මෙය නිවැරදි කරන්නේ කෙසේද?
පළමුව, අද අප ඉංජිනේරුවන් ලෙස හඳුන්වන බොහෝ දෙනෙක් හුදෙක් "තාක්ෂණිකයින්" පමණක් බව තේරුම් ගන්න: තාක්ෂණයක් ක්රියාත්මක කිරීමට හෝ එකලස් කිරීමට දන්නා සහ සමහර විට මූලික නඩත්තු කටයුතු කරන දක්ෂ වෘත්තිකයන්. නමුත් ඔවුන්ට නව තාක්ෂණයන් නිර්මාණය කිරීමට හෝ ගොඩ නැගීමට හැකියාවක් නැත. එය වේදනාකාරී සත්යයකි, නමුත් සුවයක් කරා යන පළමු පියවර සාමාන්යයෙන් රෝගයක් ඇති බව පිළිගැනීමයි.
දෙවනුව, විසඳුම වැඩි වැඩියෙන් තාක්ෂණයන්, රාමු, පුස්තකාල, "රටා" හෝ "පරම" තුළ නොමැති බව හඳුනා ගන්න. ඔබට පද්ධතියක ක්රියාකාරීත්වය වේගවත් කිරීමට අවශ්ය නම්, ඔබ අභ්යන්තරයට යන්න, තවත් වියුක්ත කිරීම් කරා නොයන්න: ඔබ යෙදුම් කේතය, පසුව මෙහෙයුම් පද්ධතිය සහ අවසානයේ දෘඪාංග තුළට හාරන්න. ඒ හා සමානව, ඔබට මෘදුකාංග ඉංජිනේරුවෙකු වේගවත් කිරීමට අවශ්ය නම්, ඔබ ඔහුව තව තවත් "තාක්ෂණයෙන්" පටවන්නේ නැත. ඒ වෙනුවට, ඔබ සෑම තාක්ෂණයක්ම ගොඩනඟා ඇති මූලික කරුණු පිළිබඳ ඔවුන්ගේ ප්රවීණත්වය වැඩි දියුණු කරයි: ඇල්ගොරිතම, දත්ත ව්යුහයන්, ජාල සන්නිවේදනය, මෙහෙයුම් පද්ධති සහ දත්ත සමුදා න්යාය. මූලික වශයෙන්, පරිගණක විද්යාව 101.
මන්ද? ඔබ අභ්යන්තරය තේරුම් ගන්නා තරමට, එම අභ්යන්තරය මත ගොඩනගා ඇති ඕනෑම දෙයක් සරල ලෙස පෙනේ. සෑම නව තාක්ෂණයක්ම ඉගෙන ගැනීමට පහසු වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ජාල මූලික කරුණු සහ Unix ගැන අවබෝධයක් ඇති කෙනෙකුට, AWS, Azure හෝ වෙනත් ඕනෑම සැපයුම්කරුවෙකු වේවා, සෑම "Cloud" තාක්ෂණයක්ම සරලයි. DOM සහ JavaScript එන්ජින් ගැන අවබෝධයක් ඇති කෙනෙකුට, සෑම ඉදිරිපස රාමුවක්ම සරලයි. C වැනි පද්ධති භාෂාවක් සමඟ අත්දැකීම් ඇති කෙනෙකුට, අනෙක් සෑම භාෂාවක්ම පහසුය. අභ්යන්තරය ප්රගුණ කරන අය කිසි විටෙකත් යල් පැන යන්නේ නැත. නව තාක්ෂණයක් මතුවන සෑම විටම ඔවුන්ට මාස ගණනක් නැවත පුහුණුවීම් අවශ්ය නොවේ. ඒවා සාමාන්යයෙන් අත්පොත ඵලදායි ලෙස භාවිතා කිරීමෙන් ඈත් වූ ඉක්මන් කියවීමක් පමණි.
අවසාන වශයෙන්, වචන වලින් කතා කිරීම නවත්වන්න. තාක්ෂණික කතාවලදී ඒවා ගැන කතා කිරීම නවත්වන්න. ඒවා ගැන සමාජ ජාල වල කතා කිරීම නවත්වන්න. වැදගත්ම දෙය නම්, සම්මුඛ සාකච්ඡා වලදී ඔවුන් ගැන විමසීම නවත්වන්න. ඒ වෙනුවට, මූලික කරුණු කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්න. Google හෝ Netflix වැනි ඉහළම තාක්ෂණික සමාගම් මෘදුකාංග ඉංජිනේරුවන් සමඟ සම්මුඛ සාකච්ඡා කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ බැලුවහොත්, ඔවුන්ගේ කේතීකරණ සහ පද්ධති සැලසුම් සම්මුඛ සාකච්ඡාවලට කිසි විටෙක නිශ්චිත තාක්ෂණයන්, භාෂා හෝ රාමු පිළිබඳ ප්රශ්න ඇතුළත් නොවන බව ඔබට පෙනී යනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබ "තාක්ෂණයෙන් බැහැරව" (එනම් නිෂ්පාදන) එකලස් කිරීමෙන් පද්ධති සැලසුම් ප්රශ්නයකට පිළිතුරු දෙන්නේ නම්, ඔබ සම්මුඛ පරීක්ෂණයෙන් අසමත් වනු ඇත.
මගේ පැත්තෙන්, ප්රවේශ මට්ටමේ මෘදුකාංග ඉංජිනේරු අපේක්ෂකයින් රැකියාවට අවශ්ය තාක්ෂණික තොගය දැන ගැනීමට මම තවදුරටත් බලාපොරොත්තු නොවෙමි. මම බලාපොරොත්තු වන්නේ ඔවුන්ට පරිගණක විද්යාවේ මූලික කරුණු පිළිබඳ දැඩි අවබෝධයක් සහ අවම වශයෙන් එක් දෙයක්, ඕනෑම දෙයක් පිළිබඳ ගැඹුරු දැනුමක් තිබීමයි. මේකෙන් මට කියන්නේ එයාලට ඉගෙන ගන්න හැකියාව තියෙනවා කියලා. කනිෂ්ඨ ඉංජිනේරුවන් බඳවා ගැනීම සඳහා මෑතකදී සමාන "අත්දැකීම් අවශ්ය නැත" යන ප්රවේශයක් ආරම්භ කර ඇති අවම වශයෙන් තවත් එක් බඳවා ගැනීමේ කළමනාකරුවෙකු මම දනිමි. මීළඟ පියවර වනුයේ ජ්යෙෂ්ඨ කුලීකරුවන් සඳහා සමාන ප්රවේශයක් වර්ධනය කිරීමයි.
මූලික කරුණු වෙත ආපසු යාමට කාලයයි.
Published by
Hasitha Liyanage
Source: https://www.linkedin.com/pulse/carg...se-article_more-articles_related-content-card


