Latest ads
-
ZTE MF283U 4G Unlocked Router (Used)
- ayanthamaxi
- Updated:
-
ලංකාවේ හොඳම උපකාරක පන්ති සහ ගුරුවරුන් එකම තැනකින් - TopTuition.lk- dulithapathum
- Updated:
-
Colombo RidhMathraa ’26 🎶✨- Tmadhusanka
- Updated:
-
Colombo PXN V10 Pro Direct Drive Racing Wheel (Under Warranty)
- Abdur Rahman
- Updated:
AI වලින් ලංකාවේ කම්පැනි කොහොමද ජොබ් රිප්ලේස් කරන්නේ
- Thread starter Shamal3001
- Start date
ගොඩක්ම වෙන්නේ AI වලට investment කරන්න ඕනි නිසා අනික් budget cut කරනවා.
ගොඩක් වෙලාවට non-essential වැඩ AI එකෙන් කරන්න පුලුවන් නේ බන්
අපේ ක්ලයන්ට් කෙනෙක්ගෙ 8-10 ටීම් එකක් හිටියා data cleanup වැඩ වලට. (ගොඩක්ම ටෙක්නිකල් නෙමෙයි ඒ උනාට තරමක් ටෙක්නිකල් knoledge එකක් තිබුනු එවුන්). client ගෙ 1M විතර ප්රොඩක්ට් තියන ශොපින් සයිට් එකක් තියෙන්නෙ
ඒවයෙ ප්රොඩක්ට් වල විස්තර කෙලින්ම හදන එවුන්ගෙ කැටලොග් වලින් auto fil කරලා තියෙන්නෙ
ඕව සමහර වෙලාවට අවුල් යනවා. කැටලොග් අප්ඩේට් උනාම හරියට අප්ඩේට් වෙන්නෙන නැති වගේ සීන් තිබුනා. සමහ වෙලාවට කැටලොග් එකේ තියන විස්තර මදි, එතකොට
හරියට ප්රොඩක්ට් එක ගැන බලලා අප්ඩේට් කරන්න ඕන. එක ප්රොඩක්ට් එකක් ගත්තාම attribute 200-300 තියෙන්න පුලුවන්, ඒව සේරම හරියට බලලා අප්ඩේට් කරන්න ඕන
buyers ලා ඉන්නෙ B2B එවුන්, ඕඩර්ස් $1M විතර වෙන තනි ඕඩර් එහෙමත් වැටෙනවා.
product discovery පාට් එක උඩ සම්පූර්ණ බිස්නස් එක තියෙන්නෙ ඒක නිසා උන් data mining, data cleanup, data science වලට ලොකුවට වියදම් කරනවා.
අපි හෙන සරල සිස්ටම් එකක් හදලා දුන්නා සේරම ටික කියවලා LLM එකකින් ඔය වැඩේ කරලා දෙන්න. මාස දෙකෙන් ටීම් එකම ගෙදර. දැන් වෙන වැඩක් කරපු එකෙක් දාල තියනවා වැඩේ නිකං බලන්න විතරක්. සමහර වෙලාවට AI එකට බැරි උනාම full confidence පිට වැඩේ කරන්න අපි හදලා තියෙන්නෙ human in the loop path එකකට යන්න. අරූට දවසට ප්රොඩක්ට් 100ක් විතර තියනවා මැනුවලි වෙරිෆයි කරන්න. ඉතිරි ටික Auto වෙනවා.
පලවෙනි සැරේ cleanup එකට API cost එක ටිකක් ගියා පස්සෙ incremental cost එක හෙන පොඩි ගානක් යන්නෙ. client පට්ට හැපී. දැන් වෙබ්සයිට් එකේ ලොකූ බැනර් එකක් දාල තියනවා AI assited product discovery කියලා.
ඔය වගේ තමයි බන්
සමහර දේවල් තියනවා නිකන්ම AI එකක් දාල විසඳන්න පුලුවන් දේවල්
ඒව කෙලින්ම රීප්ලේස් කරලා දාන්න පුලුවන්
අපේ ක්ලයන්ට් කෙනෙක්ගෙ 8-10 ටීම් එකක් හිටියා data cleanup වැඩ වලට. (ගොඩක්ම ටෙක්නිකල් නෙමෙයි ඒ උනාට තරමක් ටෙක්නිකල් knoledge එකක් තිබුනු එවුන්). client ගෙ 1M විතර ප්රොඩක්ට් තියන ශොපින් සයිට් එකක් තියෙන්නෙ
ඒවයෙ ප්රොඩක්ට් වල විස්තර කෙලින්ම හදන එවුන්ගෙ කැටලොග් වලින් auto fil කරලා තියෙන්නෙ
ඕව සමහර වෙලාවට අවුල් යනවා. කැටලොග් අප්ඩේට් උනාම හරියට අප්ඩේට් වෙන්නෙන නැති වගේ සීන් තිබුනා. සමහ වෙලාවට කැටලොග් එකේ තියන විස්තර මදි, එතකොට
හරියට ප්රොඩක්ට් එක ගැන බලලා අප්ඩේට් කරන්න ඕන. එක ප්රොඩක්ට් එකක් ගත්තාම attribute 200-300 තියෙන්න පුලුවන්, ඒව සේරම හරියට බලලා අප්ඩේට් කරන්න ඕන
buyers ලා ඉන්නෙ B2B එවුන්, ඕඩර්ස් $1M විතර වෙන තනි ඕඩර් එහෙමත් වැටෙනවා.
product discovery පාට් එක උඩ සම්පූර්ණ බිස්නස් එක තියෙන්නෙ ඒක නිසා උන් data mining, data cleanup, data science වලට ලොකුවට වියදම් කරනවා.
අපි හෙන සරල සිස්ටම් එකක් හදලා දුන්නා සේරම ටික කියවලා LLM එකකින් ඔය වැඩේ කරලා දෙන්න. මාස දෙකෙන් ටීම් එකම ගෙදර. දැන් වෙන වැඩක් කරපු එකෙක් දාල තියනවා වැඩේ නිකං බලන්න විතරක්. සමහර වෙලාවට AI එකට බැරි උනාම full confidence පිට වැඩේ කරන්න අපි හදලා තියෙන්නෙ human in the loop path එකකට යන්න. අරූට දවසට ප්රොඩක්ට් 100ක් විතර තියනවා මැනුවලි වෙරිෆයි කරන්න. ඉතිරි ටික Auto වෙනවා.
පලවෙනි සැරේ cleanup එකට API cost එක ටිකක් ගියා පස්සෙ incremental cost එක හෙන පොඩි ගානක් යන්නෙ. client පට්ට හැපී. දැන් වෙබ්සයිට් එකේ ලොකූ බැනර් එකක් දාල තියනවා AI assited product discovery කියලා.
ඔය වගේ තමයි බන්
සමහර දේවල් තියනවා නිකන්ම AI එකක් දාල විසඳන්න පුලුවන් දේවල්
ඒව කෙලින්ම රීප්ලේස් කරලා දාන්න පුලුවන්
Agent කෙනෙක් කියන්න බැරි තරමට සරලයි බන්
ඒකයි මම Agent කියලා කිවුවෙ නැත්තෙ.
ප්රොඩක්ට් ටික site එකට feed වෙන pipeline එකක් තියනවා, ඒක මැදට ඔය cleanup step ටික දාල තියෙන්නෙ. නිකන් LLM API Call සෙට් එකක් යන්නෙ. ඒවත් pre-defined එවා. අපිට output එක පුලුවන් තරම් deterministic වෙන්න ඕන, ඒකත් එක හේතුවක් ෆුල්ම agentic path එකකට යන්න නැති වෙන්න
LLM eka ubalage data use karanawa neh, self learn karanna.. Security case ekak nadda
Commercial sell කරන උන් API call වලට එහෙම කරන්නේ නෑ කියලා තමා කියන්නේ.
අපේ කොහොමත් public data
product data ටික පබ්ලික් නේ, manufaturer ගෙ සයිට් එකේ තියනවා නැත්තං කැටලොග් එක ඉල්ලුවම එවනවා
එතන රිස්ක් එකක් නැහැ
@infernocus Uba AI Engineer kenek da? oya wage dewal karanna kohomada machan improve wenne?? advise tikak deepanko..mamath interest oya subject ekata
නැහැ බන්
මම Engineering manager/Archi වගේ ඉන්නෙ
මොකක් හරි වැඩක් ඕන උනාම බලලා ඉගෙන ගන්නෙ බන්. එහෙම නැත්තං AI ම කරන dev ලා ඉන්නවා උන් එක්ක සමහර වැඩ වලට discussion දානවා එතකොට අපිට තේරෙනවා අපි දන්නෙ නැති ටික සමහර ඒවා උන්ගෙන්ම අහගන්නවා එහෙම නැත්තං ඒවා note දාගෙන පස්සෙ කියවලා බලනවා
Claude එකට නං teach skill එකත් තියනවා ඒවත් යූස් කරනවා දැන්
එහෙම එක විදියක් කියලා මම කරන්නෙ නැහැ එන එන විදියට ඉගෙන ගන්නවා දැන්
මගේ suggestion එක.
Software එකකට නෙ LLM දාන්නේ. LLM වලින් replace වෙන්නේ intelligent part එක. අනික් ටික normal algorithm. මුලින් ඔය දෙක වෙන් කරගෙන deterministic කොටස් ටික මුලින් කරන්න. ඊට පස්සේ LLM වල part එක මනුස්සයෙක් කරා නන් කොහොමද කරන්නේ කියලා හිතලා ඒ විදියට LLM එකේ prompt ටික ලියලා අර හදපු software එකත් එක්ක bind කරන්න.
MCP Server එකක් හදල API through AI Agent connect කරාම වැඩේ හරි. AI ට data read කරන්න බැරි වෙනව.
ඒක එහෙම්ම කියන්න බෑනේ. API එකෙන් expose වෙන ප්රමාණය අනුව තමා. LLM එක ඒ API data කොහොමත් read කරනවානෙ.
AI Coding Assistant nisa thamai kela wela thiyenne . claude code aapuwahama 200 billion usd drop una indian it industry eke
ඒවට limitation, කෝච්චරක් exposed වෙනවද කියන එක තීරණය කරන්න පුළුවන්. ගොඩක් දුරට අවුලක් වෙන්නෙ නෑ.
