Gemini achieves agi arc 2

[Emios]

 

[Hrithik_Roshan]

වැඩක් නෑ බන් ඕව ඔක්කොම හොඳ structured ප්‍රශ්ණනෙ with well defined input and well defined output

 

[PolHora]

Timeline reset imminent, Epstine, Ai every piece of puzzle fit perfectly

 

[Rick Sanchezz]

well defined input and well defined output

facts. ARC AGI novel tasks measure karata. Codebase ekak gattot ehema newei. ewa accumulated context. oya mona AI/LLM model ekaka unath ohoma improve wela antimata data ceiling point ekak enawa.

 

[BadBlueGenius]

facts. ARC AGI novel tasks measure karata. Codebase ekak gattot ehema newei. ewa accumulated context. oya mona AI/LLM model ekaka unath ohoma improve wela antimata data ceiling point ekak enawa.

Ekiwwe. therenna kiyanawada

 

[Emios]

facts. ARC AGI novel tasks measure karata. Codebase ekak gattot ehema newei. ewa accumulated context. oya mona AI/LLM model ekaka unath ohoma improve wela antimata data ceiling point ekak enawa.

But check this

 

[$onny]

Aluth gemini models patta

 

[baba-chuti]

Aluth gemini models patta

ow ban

 

[Rick Sanchezz]

Ekiwwe. therenna kiyanawada

ARC AGI කියන්නේ IQ test එකක් වගේ. අපි අලුත්ම puzzle එකක් දුන්නම ඌට එක විසදන්න පරණ experience ඕනේ නැහැ. logic & pattern recognition තිබ්බම ඇති. මේ graph එකේ 'Gemini 3 Deep Think' improve කරගෙන තියෙන්නේ ඒක.

real world අපි work කරද්දී Codebase එකක් කියන්නේ ලොකු group project එකක් වගේ. එකට High reasoning scores or logic විතරක් තිබිල,මදි. project එක build කරනකොට legacy code, library syntax, over the time ඇයි මේ changes උනේ, කොහොමද files connect වෙන්නේ, etc, වගේ මුලු කතාවම (accumulated context) ගැන පොඩි හරි idea එකක් ගන්න ඕනේ.

simply කොච්චර high IQ තිබුනත් project එකක් මැද්දෙන් join වෙන කෙනෙක්ට මුල ඉදන් work කරපු කෙනෙක්ට තියෙන knowladge එක , එකපාරටම එන්නේ නැහැ .

අනිත් කාරණය AI improve වෙන්නේ data set වලින්. නමුත් ඔය feed කරන data වලට limit එකක් එනවා. ඒ limit එක reach කරාම බන් AI වලට උනත් මේ නගින rate එකෙන්ම improve වෙන්න බැහැ. simply hitting a wall.

But check this

Mmm, closing gaps. current context එක බැලුවොත් AI වලට උනත් තාම solve කරන්න පුළුවන් defined problem with an answer. ඕකට හොදම example එක තමයි, AI වලින් අහපන් වයසට යන එක නතර කරල දෙන්න කියල , real world තාම solution එකක් හොයා ගෙන නැති නිසා ඌට හරිම උත්තරයක් දෙන්න බැහැ .

Einstein’s epiphanies ටික බලන්න. පොර උනත් patterns බලලා නෙවෙයිනේ General relativity එක හොයා ගත්තේ , time & gravity ගැන එයා හිතලා හිතලා thought experiment එක කරනකොට තමයි ඔය "Aha" moment එක පහල උනේ. AI වලට Data driven knowledge තිබුනට මිනිස්සුන්ට වගේ Theoretical Knowledge create කරන්න or sudden realization ability එක නැහැ. Agentic Reasoning වගේ models develop වෙලා මිනිස්සුන්ගේ consciousness replicate කරන්න පුළුවන් level එකට ආවොත් ඔන්න new knowladge create කරන්න පුළුවන් වෙයි .

 

[Emios]

Einstein’s epiphanies ටික බලන්න. පොර උනත් patterns බලලා නෙවෙයිනේ General relativity එක හොයා ගත්තේ , time & gravity ගැන එයා හිතලා හිතලා thought experiment එක කරනකොට තමයි ඔය "Aha" moment එක පහල උනේ. AI වලට Data driven knowledge තිබුනට මිනිස්සුන්ට වගේ Theoretical Knowledge create කරන්න or sudden realization ability එක නැහැ. Agentic Reasoning වගේ models develop වෙලා මිනිස්සුන්ගේ consciousness replicate කරන්න පුළුවන් level එකට ආවොත් ඔන්න new knowladge create කරන්න පුළුවන් වෙයි .

owa un gawa athi ban public ekata release karala nethi unata?

 

[david345]

Me AI ARC-AGI-2 100% wena dawasak lagadina ei. Hebai true human intelligence eka nattm AGI kiyana eka labei kiyala tama AI research la atara debate ekak tiyenwa.

Physical AI ekakata yanna ona kiyla tama samhara aya kiynne dn. via LLM only can’t be get human intelligence.

Mekata solution ekak widiyata World model AI develop wenawa tawa pattakin. Eken 3D real world experience ekak build karanwa, AI ekata true human 3D world eka terum ganna.

Mn hitanne nm tawa tika kalekin LLM walata new knowledge create karanna puluwn kamak labei. Agentic AI widiyata develop karama meka beri ne. Eka ektara widiyaka true human intelligence ekak.

Hebai World model AI, Physical AI, awama nm I think they can exceed of all human intelligences. Mokada atakota human la wage real world experience ekakut labena nisa All around human intelligence ekak labenwa AI ekakata.

 

[Rick Sanchezz]

owa un gawa athi ban public ekata release karala nethi unata?

ow itin, api me hatara waran gahanne mun publicly release karapu model tiken ne. AI peak wenna kalin mata mathakai news ekak giya FB eke chatbots 2k train karaddi mun denna plain english netuwa wena magul language ekak hada gena communicate kara kiyala.

Me AI ARC-AGI-2 100% wena dawasak lagadina ei. Hebai true human intelligence eka nattm AGI kiyana eka labei kiyala tama AI research la atara debate ekak tiyenwa.

Physical AI ekakata yanna ona kiyla tama samhara aya kiynne dn. via LLM only can’t be get human intelligence.

Mekata solution ekak widiyata World model AI develop wenawa tawa pattakin. Eken 3D real world experience ekak build karanwa, AI ekata true human 3D world eka terum ganna.

Mn hitanne nm tawa tika kalekin LLM walata new knowledge create karanna puluwn kamak labei. Agentic AI widiyata develop karama meka beri ne. Eka ektara widiyaka true human intelligence ekak.

Hebai World model AI, Physical AI, awama nm I think they can exceed of all human intelligences. Mokada atakota human la wage real world experience ekakut labena nisa All around human intelligence ekak labenwa AI ekakata.

ARC unath 100% hit karanna data wtark madi. parrot training data set wage netuwa hoda reasoning engine ekak hedennat one, hebei uba kiyana widihata World Models + Physical AI + Agentic Reasoning combine karala success unot nam human intelligence exceed karanna loku probability ekak tiyenawa.

 

[david345]

ARC unath 100% hit karanna data wtark madi. parrot training data set wage netuwa hoda reasoning engine ekak hedennat one, hebei uba kiyana widihata World Models + Physical AI + Agentic Reasoning combine karala success unot nam human intelligence exceed karanna loku probability ekak tiyenawa.

Mun eka karai kiyala mata hitenwa kohomahari.

 

[Omega_Jay]

බම්පි