Data Science Degree ???

[ELShock]

Course content එක කොහොමද Use කරන Languages එහෙම
Theoretical,Mathematical පැත්තට වැඩිපුර බරද?
SE degree වලට වඩා මේකේ තියන වෙනස මොකක්ද?

 

[FFAlpha]

Hariyteme Dane na.Dane kenek dai answer eke.Namuth mama dane widhete probablity and staitcs calculas eheme one wenewa.SE walata wada maths wadi

 

[ELShock]

Hariyteme Dane na.Dane kenek dai answer eke.Namuth amma dane widhete probablity and staitcs calculas eheme one wenewa.SE walata wada maths wadi

thanks mcn

 

[vjanu]

https://www.sliit.lk/computing/programmes/data-science-degree/

oka 2018 di tamai patan gatte 1st time SLIIT eke

 

[ELShock]

https://www.sliit.lk/computing/programmes/data-science-degree/

oka 2018 di tamai patan gatte 1st time SLIIT eke

ow bn uba degree eka karanawada meka

 

[FFAlpha]

By the way I am from ucsc CS.Ape lectures la thami kiwe oya seen eke

 

[ELShock]

By the way I am from ucsc CS.Ape lectures la thami kiwe oya seen eke

ah macn ubalageth cs wala mkk hri field ekakata specialize wenna ona neda

 

[Identity]

R, Python thamai languages
Statistics, Linear Algebra, Algorithms, Data visualization, machine learning & AI

Data scientist kenekta honda illumak thiyei issarahata

 

[kalhara96]

Languages: R, Python, Scala, Java,...
Tools: Spark, Hadoop, AWS

Maths paththath thiyenawa, mainly probability and statistics

 

[HAneo]

Course content එක කොහොමද Use කරන Languages එහෙම
Theoretical,Mathematical පැත්තට වැඩිපුර බරද?
SE degree වලට වඩා මේකේ තියන වෙනස මොකක්ද?

ඔව් මේක පහල තියන තුනේ combination එකක්
1. maths and statistics
2. Programing
3. Engineering

මේක කිසිම වෙලාවක Theoretical පැත්තට බර එකක් නෙමේ. උදාහරණ විදිහට ඔයාට දෙනවා කිසිම පිළිවෙලකට නැති දත්ත ටික්කක්(unstructured Data), මේකන් ඔයාට කියනවා මම දෙන Relational Data Structure එකකට දට ගහල දෙන්න කියල. ඉතින් ඕකට උඩින් කිව්වා දේවල් 3 ම තියෙන්න ඕනේ.

උදාහරණයකට ඔයාට දෙනවා මැප් එකක අවරුදු 1 ක කලෙකදී දෙන ලද පුද්ගලයෝ ගණනක් විවිද තැන වලින් (මැප් පොයින්ට් වලින්) ටැක්සි වලට නගපු ප්‍රමාණයන්. ඔයාට කියනවා දෙන ලද අරයක් ඇති ප්‍රදේශයක ඊලග අව්රුද්දෙ පුදගලයන් 50% ඔරමනයක් ත්ළ්ක්සි එකකට නැගීමේ සම්බාවිතාව මොකක්ද කියලා. ඕක හදන්න ඉතින් උඩින් කිව්වා ටික ඕනේ වෙනවා.

මේක ඇත්තටම උබර් වල ප්‍රමෝෂන් කරලා අල්ගොරිතම් එකේ කෑල්ලක්.

මේක කරන්න ඔයාට අනිවාර්යෙන්ම Python ඉගෙන ගන්න වෙනවා.
මේකෙන් එන අන්තිම රිසල්ට් එක තමා කෘතීම් බුද්ධියක් පුහුණු කරන්න ගන්නේ.

ඉතින් මේකම machin learning and AI වලටත් බාවිතා වෙනවා.

මේක කරන්න නම් මුලික සුදුසුකම විදිහට්ට
1. engineering degree ekak
2. CS Masters ekak
3. Degree in Statistic

එකක් කරලා තියෙන්න ඕනේ. උබේ මොලේ කන වැඩ වලට ආසා නම් මේක කරපන්

මේක ජොබ් එකක් විදිහට ගත්තොත් 11 වැනි තැන තියෙන්නේ
මේක බලන්න
https://insights.stackoverflow.com/survey/2018/#developer-profile

ගූඩ් ලක්

 

[RandomGuy]

Course content එක කොහොමද Use කරන Languages එහෙම
Theoretical,Mathematical පැත්තට වැඩිපුර බරද?
SE degree වලට වඩා මේකේ තියන වෙනස මොකක්ද?

You can do that for Msc.

 

[SIC]

R, Python thamai languages
Statistics, Linear Algebra, Algorithms, Data visualization, machine learning & AI

Data scientist kenekta honda illumak thiyei issarahata

 

[ELShock]

R, Python thamai languages
Statistics, Linear Algebra, Algorithms, Data visualization, machine learning & AI

Data scientist kenekta honda illumak thiyei issarahata

Languages: R, Python, Scala, Java,...
Tools: Spark, Hadoop, AWS

Maths paththath thiyenawa, mainly probability and statistics

thanks mcn

 

[ELShock]

ඔව් මේක පහල තියන තුනේ combination එකක්
1. maths and statistics
2. Programing
3. Engineering

මේක කිසිම වෙලාවක Theoretical පැත්තට බර එකක් නෙමේ. උදාහරණ විදිහට ඔයාට දෙනවා කිසිම පිළිවෙලකට නැති දත්ත ටික්කක්(unstructured Data), මේකන් ඔයාට කියනවා මම දෙන Relational Data Structure එකකට දට ගහල දෙන්න කියල. ඉතින් ඕකට උඩින් කිව්වා දේවල් 3 ම තියෙන්න ඕනේ.

උදාහරණයකට ඔයාට දෙනවා මැප් එකක අවරුදු 1 ක කලෙකදී දෙන ලද පුද්ගලයෝ ගණනක් විවිද තැන වලින් (මැප් පොයින්ට් වලින්) ටැක්සි වලට නගපු ප්‍රමාණයන්. ඔයාට කියනවා දෙන ලද අරයක් ඇති ප්‍රදේශයක ඊලග අව්රුද්දෙ පුදගලයන් 50% ඔරමනයක් ත්ළ්ක්සි එකකට නැගීමේ සම්බාවිතාව මොකක්ද කියලා. ඕක හදන්න ඉතින් උඩින් කිව්වා ටික ඕනේ වෙනවා.

මේක ඇත්තටම උබර් වල ප්‍රමෝෂන් කරලා අල්ගොරිතම් එකේ කෑල්ලක්.

මේක කරන්න ඔයාට අනිවාර්යෙන්ම Python ඉගෙන ගන්න වෙනවා.
මේකෙන් එන අන්තිම රිසල්ට් එක තමා කෘතීම් බුද්ධියක් පුහුණු කරන්න ගන්නේ.

ඉතින් මේකම machin learning and AI වලටත් බාවිතා වෙනවා.

මේක කරන්න නම් මුලික සුදුසුකම විදිහට්ට
1. engineering degree ekak
2. CS Masters ekak
3. Degree in Statistic

එකක් කරලා තියෙන්න ඕනේ. උබේ මොලේ කන වැඩ වලට ආසා නම් මේක කරපන්

මේක ජොබ් එකක් විදිහට ගත්තොත් 11 වැනි තැන තියෙන්නේ
මේක බලන්න
https://insights.stackoverflow.com/survey/2018/#developer-profile

ගූඩ් ලක්

Thanks bn

 

[Jack_Sparrow]

Hariyteme Dane na.Dane kenek dai answer eke.Namuth mama dane widhete probablity and staitcs calculas eheme one wenewa.SE walata wada maths wadi

Probability and stat SLIIT eke IT degree ekak widiyata tiyanawa
mama nikan subject tika baluwama penuna widiyata issara tibba IT subject tikata date mining warehouse analytics paththata subject dala


hodai wage content ekanam, kawuda danne na ugannanne

stat issara nam igannuwe chandrika kiyala miss kenek dan kawuda danne na karanne

 

[kalana wasala]

BUMp​

 

[HKavinda]

බම්පි​

 

[Sri Lankan Editor]

Hariyteme Dane na.Dane kenek dai answer eke.Namuth mama dane widhete probablity and staitcs calculas eheme one wenewa.SE walata wada maths wadi

Owu Machanz
Statistics kiyanne lokuwa area ekak Data Science waladi
Probability uth eke yatathe thiyenawa
Basic data science modules nam statistical analysis calculus thibbata hithana tharam amaru naha
Course wala antheema modules nam amarui...
programming implementation enakota fatta amarui...
ibema dahadiya daanawa students lata

 

[Franklin EK]

..BUMP..​

 

[FREEZZEER]

up