Latest ads
-
Gemini AI PRO 18 months Offer- Hawaka
- Updated:
-
koko account
- DasunEranga
- Updated:
-
koko account
- DasunEranga
- Updated:
IFS SSE interview
- Thread starter Thiefx
- Start date
මම ගියා මාස 4කට 5කට වගේ කලින්. 2න්ඩ් එක තිබුනේ කැනේඩියන් කෙනෙක් එක්ක. Discussion එකක් ගියේ. එයාගේ project එකේ tech use කරපු හැටි කිව්වා. මම කියන්න ඕන මම ඉදපු project එකක ඒවා හරි ඒවාට සමාන ඒවා හරි තියේනම් මොනවද කොහොමද use කරේ etc.
Interview එක නම් fail.
Interview එක නම් fail.
ෆේල් නම් රිප්ලයි එකක් එනවද බන් ෆේල් කියලා?මම ගියා මාස 4කට 5කට වගේ කලින්. 2න්ඩ් එක තිබුනේ කැනේඩියන් කෙනෙක් එක්ක. Discussion එකක් ගියේ. එයාගේ project එකේ tech use කරපු හැටි කිව්වා. මම කියන්න ඕන මම ඉදපු project එකක ඒවා හරි ඒවාට සමාන ඒවා හරි තියේනම් මොනවද කොහොමද use කරේ etc.
Interview එක නම් fail.
Interview schedule කරපු කෙනා ගෙන් මම txt ekk දාල මම ඇහුවා සතියකට වගේ පස්සේ.
interveiws 3i normally
interview process ekata 1 month wage giya (Covid nisa wenna athi)
eka interveiw ekak thiyala 1 week walin wage passe thamai anith ekata call karanne
salary nam ithin uba demand karana widihata anuwa thamai, fixed ranges naha
interview process ekata 1 month wage giya (Covid nisa wenna athi)
eka interveiw ekak thiyala 1 week walin wage passe thamai anith ekata call karanne
salary nam ithin uba demand karana widihata anuwa thamai, fixed ranges naha
ඉන්ටවීව් තුනම තිබ්බා. සිලෙක්ට් උනේ නම් නෑ. කොහොම හරි අහපු ප්රශ්න තමයි මේවා.
OOP concepts
Immutable classes
Database Indexing
Collection framework
Final, Finalize, Finally differences
Design Patterns (ප්රොජෙක්ට් වල යූස් කරපුවා)
Eager vs Lazy loading
Comparable compare to
Iteration
JDBC pooling
Low performing app එකක large amount of data displaying low performance එකට හේතුව step by step figure out කරගන්න විදිය. E.g. ඉස්සෙල්ලාම කෝඩ් එක චෙක් කරනවා බිස්නස් ලොජික් එකේ අවුල් තියනවද කියලා. ඒ පාර අහනවා බිස්නස් ලොජික් එකේ අවුලක් නැත්තන් තව මොනවද බලන්නේ කියලා. ඊට පස්සේ DB එකේ ............ and solutions.
React, mongodb, docker, kubernetis හැම මගුලම අහන වාත ඉන්ටවීව් එකක් නෙවෙයි. ඒත් core java in depth අහනවා. හරියටම ජාව දන්න ජාවා expert කෙනෙක් වෙන්න ආස කෙනෙක්ට ideal ජොබ් එකක් කියලා තමයි ඉන්ටවීව් එකේදි මට නම් තේරුනේ. අලුත් technologies නම් touch වෙන එකක් නෑ හැබයි.
HR ඉන්ටවීව් එකේදි, පොඩි කම්පනියක HR ඉන්ටවීව් එකකට යනවට වඩා ටිකක් මහන්සි වෙලා ලෑස්ති වෙන්න ඕන. Attitudes, teamwork and other PR skills චෙක් කරන්න බලන් අහන ප්රශ්න තියෙනවා ගොඩක්. අවුරුදු පහකින් තමුන් මොන වගේ position එකකද තමුන්ගේ professional career එකේ ඉන්න හිතන්නේ, ඒකට ඇයි මේ වගේ කම්පනියක් තෝරගත්තේ වගේ ප්රශ්න අහනවා.
දන්න අයගෙන් අහපු විදියට work life balance තියෙන හොද කම්පනියක්.
OOP concepts
Immutable classes
Database Indexing
Collection framework
Final, Finalize, Finally differences
Design Patterns (ප්රොජෙක්ට් වල යූස් කරපුවා)
Eager vs Lazy loading
Comparable compare to
Iteration
JDBC pooling
Low performing app එකක large amount of data displaying low performance එකට හේතුව step by step figure out කරගන්න විදිය. E.g. ඉස්සෙල්ලාම කෝඩ් එක චෙක් කරනවා බිස්නස් ලොජික් එකේ අවුල් තියනවද කියලා. ඒ පාර අහනවා බිස්නස් ලොජික් එකේ අවුලක් නැත්තන් තව මොනවද බලන්නේ කියලා. ඊට පස්සේ DB එකේ ............ and solutions.
React, mongodb, docker, kubernetis හැම මගුලම අහන වාත ඉන්ටවීව් එකක් නෙවෙයි. ඒත් core java in depth අහනවා. හරියටම ජාව දන්න ජාවා expert කෙනෙක් වෙන්න ආස කෙනෙක්ට ideal ජොබ් එකක් කියලා තමයි ඉන්ටවීව් එකේදි මට නම් තේරුනේ. අලුත් technologies නම් touch වෙන එකක් නෑ හැබයි.
HR ඉන්ටවීව් එකේදි, පොඩි කම්පනියක HR ඉන්ටවීව් එකකට යනවට වඩා ටිකක් මහන්සි වෙලා ලෑස්ති වෙන්න ඕන. Attitudes, teamwork and other PR skills චෙක් කරන්න බලන් අහන ප්රශ්න තියෙනවා ගොඩක්. අවුරුදු පහකින් තමුන් මොන වගේ position එකකද තමුන්ගේ professional career එකේ ඉන්න හිතන්නේ, ඒකට ඇයි මේ වගේ කම්පනියක් තෝරගත්තේ වගේ ප්රශ්න අහනවා.
දන්න අයගෙන් අහපු විදියට work life balance තියෙන හොද කම්පනියක්.
Interview yaddi mama ahapu un thamai machan qwe. Lokuwata e gana nam dannaa.
large amount of data call venakota performance slow venavanam reason 2i.
1. unnessary data call venavava.
or
2. non-related position valadi call venava.
mama kiyanne hariyata DB schema create karagena multi tasking valin call karoth
Mage uttare une orm eken unnecessary data call wena eka. Ekata db eka patten denawa nam monawada denna puluwan solutions ehuwa. Display ekak nisa stored procedure ekak dila pagination denawa qwa. Etakota ehuwa eka dilath hari giye nettan Mokada karanne kiyala. Etakota qwa indexing karanawa kiyala. Etakota ehuwa indexing kiyanne mokakda kiyala. Ekata uttare dunnama indexing kiyana eka kohomada wenne kiyala ehuwa. Etanadi hira una.
ORM eken call venna na samanyen. ORM valadi apita ona fields 2,3k nam whole entity ekama call karanne na na. oka venna client side vala API call valadi. React vala useEffect update valdi hariyata logic ekaka demma neththan unnecessary rendering venna puluwan. godak velavata othanin thamai awl yanne.
pagination concept eka khomath slow page eken page ekata db connect vena hinda. obata thibba data tika cache ekaka store karala ethanin retrive karanava kiyanne.
data browser ekata daraganna puluwan nam hodama de data eka sera call karala slice karana eka. browser ekata daraganna beri vunoth crash venna puluwan. eka ithin oba decide karanna ona. denata thiyana speed ma method eka oka thami. melomovies oka thami use karanne unge load vena speed eka netflix ekata vada vedi
මට නම් දැනිච්ච විදිහට මුන් ෆැමිලි බැක්ග්රවුන්ඩ් බලනවා ගනිද්දි. අම්මගෙ තාත්තගෙ ජොබ් අහන්නේ මොකටද නැත්නම්. අම්මා තාත්තා නෙමේනෙ වැඩට යන්නෙ.
අපේ බැච් එකේ සිලෙක්ට් උනේ පොශ් එවුන් විතරයි.
අපේ බැච් එකේ සිලෙක්ට් උනේ පොශ් එවුන් විතරයි.
dan work-life na machan. mage yaluwoth godak aiyin unaa inna un. dan chora wela IFS eka. issara wage athal naa. inna un aiyin wela yanawaaa
oya vage company valata survive venna ba ban. IFS issella thibba khomada den thiyenna khomada. lankave branch eka ain karai un. cheap labour cost eka hinda thiyan inne
lanakwe IT wala 1 kohomath digatama inna ba bro. IFS ekee issara nam kattiya patta relax ekee indala thiyanawaa. dan nam ehama naa. parana unuth aiyin wela yanawaa.
