තාමත් හිතනව නම් AI විසින් Developersල replace කරන්නෙ නැති වෙයි කියල

[MihiCherub]

LLM model එකක් output එකක් දෙන්නේ එයට අපි feed කරන data සෙට් එකට අදාල best prediction එක නැතුව LLM model එකකට හිතලා තීරණ ගන්න බෑ consciousness එකක් නෑ.

onema thanaka run wenne protocol ekak ban. ekata හිතලා තීරණ ගන්න one na.
ex- goverment service ekak ganna giyama ethana inna un hithala dewal karana eka thama wadayak wela thiyenne. protocol ekakata weda karanawa nam prashna adui. lesi.

 

[AiLankan]

උබ සිලිකන් වැලීවල ගූ කැරියෙක් නම් AIවලට ඔච්චර බය වෙයිද හුත්තො? බෝස්ටින් පකවල් විතරයි පොයින්ට් එකට වචන පහක් කතා කරගන්න බෑ.

I am not scared. Just want to make sure we give the correct messege to Lankan grads. Also what is your point ? Again mind your langauge my man. You are hurting yourself

 

[හෙළයෙක්]

 

[AiLankan]

Essential Career Advice for Young Software Engineers and Undergraduates

1. Deeply Understand Core Areas of LLMs:

Understand transformers, reinforcement learning, prompt engineering, test time scaling, and other essential aspects of modern AI deeply.


Please please Don’t just rely on superficial use.



2. Master the Mathematics Behind AI and ML:

With increasing automation, solid mathematical foundations (linear algebra, probability, statistics, calculus) will remain crucial for designing and evaluating systems.



3. Practice Modern Ways to Acquire Knowledge Quickly:

Rapid learning methods (spaced repetition, active recall, summarization techniques) are key to keeping pace in a fast-moving AI field.



4. Focus Heavily on Research Methodologies:

Sri Lanka’s software industry currently lacks high-quality research and development because it emphasizes quick deliverables and cheap labor. To shift this, actively learn structured research methodologies—such as hypothesis testing, experimental design, systematic literature reviews, and reproducibility, enabling genuine innovation and globally competitive R&D.



5. Continuously Stay Updated:

Make active reading and following industry developments a habit by leveraging platforms like Twitter, Discord, Reddit, and LinkedIn.



6. Don’t Rely Exclusively on Traditional Software Roles:

Pure traditional app and web development roles (e.g., iOS, Android, Full Stack) will significantly shrink due to automation. Instead, integrate AI and ML into your skill set, positioning yourself for more innovative, resilient careers.

 

[olu bakka]

agree there are zero reasons to blv in my background. But at least take a look at what I say.

I am not saying all SE jobs will be down and out .. but it won’t be any lucrative job anymore .

Meta openly mentioned it in an email , that they will try to hire ML and AI roles rather than pure SE.



https://www.forbes.com/sites/esatde...in-today-as-tech-giants-increase-focus-on-ai/



Anyways my idea to young grads doing SE engineering is, do not try to become a good old day developer.

---

Of course it has limitations .. but this is the 4th Industrial Revolution .. also how we are seeing amazing results with reinforcement learning and there will be amazing agents soon.
------ Post added on Mar 23, 2025 at 8:06 AM

මෙතන වෙන්නෙ Total Job replace වීමක් නෙමෙයි. කලින් job recruitment කල ප්‍රමාණයට වැඩිය අඩුවීමක්. මේක IT විතරක් නෙමෙයි වෙන fields වලටත් අදාලයි.
ඒක ඉතින් දැනටමත් යම් තරමකින් පේන්න තියෙනවනෙ අපි වැඩ කරන IT කම්පනීස් වල පවා. ඔය replace වීමේ percentage එක කොච්චරක්ද කියන එක කාලයත් එක්ක තීරණය වෙයි. මෙතන තියෙන අවුල ඒක නෙමෙයි. මම මේක කලිනුත් මේවගේ threads වල කමෙන්ට් කරල තියෙනව. මේක මට හිතෙන විදිහ.

දැන් ඔය replace නොවී survive වෙන පිරිසක් ඉතුරු වෙනවනෙ. අන්න ඒ පිරිසටත් ඉස්සරහට තියෙන්නෙ යම්කිසි risk එකක් සහ කලින් තිබ්බ peace of mind එකෙන් තවදුරටත් work කරන්න පුලුවන් වෙයිද කියන ගැටලුවක්. මොකද අපි හිතමු 60%ක් jobs වල survive වෙලා 40% ක jobs නැති වුනා කියල. ඒ කියන්නෙ එලියෙ හෙන desperate වෙලා ඉන්න සෙට් එකක් ඉතුරු වෙනව තමන්ට ආයෙ opportunity එකක් එනකන් බලන් ඉන්න සහ ඒ එන opportunity එක ලැබෙන විදිහට බාරගන්න බලන් ඉන්න.

ඔන්න ඔතෙන්දි අර කලින් තිබ්බ employee bargaining demand එක employee ට නැති වෙලා ඒ demand එක employer/companies අතට යනව. මොකද කම්පනීස් වලට ඕන වුනොත් ඇතුලෙ ඉන්න එකෙක්ව ඕන වෙලාවක එලියට දාල එලියෙන් අඩුවට එකෙක් ගන්න එලියෙ supply/chance එක වැඩි වෙනව. අනික AI වල improvement එකත් එක්ක කලින්ට වඩා වැඩ ලේසියෙන් කරගන්න පුලුවන් tools හැදිල තියෙනව තව ඉස්සරහටත් හැදෙනව.

ඒක නිසා මට හිතෙන්නෙ ජොබ්ස් වල survive වුන පලියට අපිට ප්‍රශ්නයක් වුනේ නෑනෙ කියන mentality එකෙන් අපි කාටවත් ඉස්සරහට ඉන්න ලැබෙන එකක් නෑ කියලයි මට හිතෙන්නෙ. ජොබ්ස් නැති වෙන අයට වගේම ජොබ්ස් වල survive වෙන අයටත් යම්කිසි risk එකක තමයි ඉන්න වෙන්නෙ.

හිත පිලිගන්න අකමැති වුනත් reality එක වෙන්නෙ ඒකනම් අපි පිලිගන්න කැමති අකමැති ඒකෙන් රියැලිටි එකට ඇති වැඩක් නෑ. හිත රවට්ටගන්නවට වැඩිය හොදයි emergency funds & other income streams හදාගෙන එන දේකට මුහුණ දෙන්න සුදානම් වෙන එක.

ඔන්න ඕක තමයි ගොඩක් උන් තේරුම් ගන්නෙ නැති දේ.
Supply>Demand වෙන එකයි වෙන්නෙ. එතකොට සැලරි අඩුවෙනව චාන්ස් අඩු වෙනව.
ඒත් එක්කම barrier to entry ත් අඩු වෙනව කෝඩ් කිරිල්ල ලේසි වෙන නිසා. තවත් supply වැඩි වෙනව එතකොට.
AI විතරක් නෙමෙයි ERP වගේ දෙයක් ගත්තත් ජොබ් කීයකට කෙල කරනවද. Technology in general replace people but AI make it superfast. And AI can reproduce themselves theoretically.

---

කියන කතාවට එකගයි, හැබයි Machine වලින් ජොබ් replace උනාට, වෙන වෙන අලුත් ජොබ් රෝල් කොච්චර අලුතෙන් හැදුනද? දැනට තියෙන ගොඩක් ජොබ් replace වෙයි, නැත්තම් ජොබ් ගාන අඩුවෙයි. හැබයි අපි හිතන්නේවත් නැති පැති වලින් තව අලුත් ජොබ් role හැදෙයි කියලා තමයි මට හිතෙන්නේ

මෙහෙමයි economy එකක ජොබ් සම්පූර්ණයෙන් නැති වෙලාම යනව කියල දෙයක් වෙන්නෙ නෑ. හැම මනුස්සයටම මොකක් හරි කරල උපයන්න පුලුවන් විදිහකට හැඩ ගැහෙනව. හැබැයි ප්‍රශ්නෙ තියෙන්නෙ මේ හැඩ ගැහිලි වෙලා ස්ටේබල් වෙන්න යම් කාලයක් ගත වෙනව. ඒ කාලෙ සමහරක්විට මනුස්සයෙක්ගෙ ජීවිත කාලෙ තරම් වෙන්න පුලුවන්. අනිත් එක අලුත් ජොබ් හැදුනත් තමන් මෙච්චරකල් කරපු දේ අත ඇරල වෙන ස්කිල් ඉගෙන ගද්දි එන frustration එක. අනිත් පැත්තෙන් ඇති නැති පරතරය ගොඩක් වැඩි වෙන්න පුලුවන්. මුදල් සහ සම්පත් වැඩි වැඩියෙන් economy එකේ රජ කරන සුලු පිරිසක් ගාවට යන්න පුලුවන්.
------ Post added on Mar 23, 2025 at 4:49 PM

 

[Kolama]

Billionaires, just watching the world pass by.

 

[Mr.Curious]

Uo

 

[codeforme]

Essential Career Advice for Young Software Engineers and Undergraduates

1. Deeply Understand Core Areas of LLMs:

Understand transformers, reinforcement learning, prompt engineering, test time scaling, and other essential aspects of modern AI deeply.


Please please Don’t just rely on superficial use.



2. Master the Mathematics Behind AI and ML:

With increasing automation, solid mathematical foundations (linear algebra, probability, statistics, calculus) will remain crucial for designing and evaluating systems.



3. Practice Modern Ways to Acquire Knowledge Quickly:

Rapid learning methods (spaced repetition, active recall, summarization techniques) are key to keeping pace in a fast-moving AI field.



4. Focus Heavily on Research Methodologies:

Sri Lanka’s software industry currently lacks high-quality research and development because it emphasizes quick deliverables and cheap labor. To shift this, actively learn structured research methodologies—such as hypothesis testing, experimental design, systematic literature reviews, and reproducibility, enabling genuine innovation and globally competitive R&D.



5. Continuously Stay Updated:

Make active reading and following industry developments a habit by leveraging platforms like Twitter, Discord, Reddit, and LinkedIn.



6. Don’t Rely Exclusively on Traditional Software Roles:

Pure traditional app and web development roles (e.g., iOS, Android, Full Stack) will significantly shrink due to automation. Instead, integrate AI and ML into your skill set, positioning yourself for more innovative, resilient careers.

Omfg the irony

 

[Cenon]

scurvy.ai

 

[Edward Kenway]

agree there are zero reasons to blv in my background. But at least take a look at what I say.

I am not saying all SE jobs will be down and out .. but it won’t be any lucrative job anymore .

Meta openly mentioned it in an email , that they will try to hire ML and AI roles rather than pure SE.



https://www.forbes.com/sites/esatde...in-today-as-tech-giants-increase-focus-on-ai/



Anyways my idea to young grads doing SE engineering is, do not try to become a good old day developer.

Nobody is replacing Software Engineers with AI. AI is just a tool.

I don't know how much experience you have in Enterprise Software Engineering but you don't sound like you have much.

 

[AiLankan]

https://www.forbes.com/sites/esatde...in-today-as-tech-giants-increase-focus-on-ai/

Also, this is a really good article, mate - https://venturebeat.com/ai/gradually-then-suddenly-is-ai-job-displacement-following-this-pattern/

@Edward Kenway Work on agents!

 

[RandomGuy]

Leave it to Manus



https://manus.im/

https://manus.im/share/c3onakN6Iajcm1Vt1xAVG7?replay=1

developerලා replace වෙයිද නැද්ද කියලා නම් දන්නෙ නැහැ. එත් ඕක දැක්ක ගමන් මට මතක් උනේ ඔය විදියටම කලින් චීනෙක් ඇවිල්ලා devin කියලා එකක් ගැන කිව්වා මතකයි නේද?

 

[roblem]

I'm sorry if you think LLMs can replace good software engineers you are sorely mistaken. AI might replace devs but LLMs aren't good enough. AI giants like Yann Lecun believes LLMs aren't the path towards General AI.

It's funny how people assume just because LLMs got popular recently that this is a sudden discovery and it will exponentially improve in the next few years. The paper introducing the transformer was released in 2017 and it took 5 years for ChatGPT to show up and they got there by training it with almost all content in the internet.

Anyway for new grads (honestly anyone), cyber security focused on breaking LLMs might be good to learn at least as a hobby because all those startups and non developers using LLMs to write production code and use LLM agents without knowing what they are doing are going to create bug bounty gold mines.

 

[Edward Kenway]

https://www.forbes.com/sites/esatde...in-today-as-tech-giants-increase-focus-on-ai/

Also, this is a really good article, mate - https://venturebeat.com/ai/gradually-then-suddenly-is-ai-job-displacement-following-this-pattern/

@Edward Kenway Work on agents!

Your lack of industry experience is clear

 

[AiLankan]

I am pretty sure you haven't worked in 4 countries.

---

I'm sorry if you think LLMs can replace good software engineers you are sorely mistaken. AI might replace devs but LLMs aren't good enough. AI giants like Yann Lecun believes LLMs aren't the path towards General AI.

It's funny how people assume just because LLMs got popular recently that this is a sudden discovery and it will exponentially improve in the next few years. The paper introducing the transformer was released in 2017 and it took 5 years for ChatGPT to show up and they got there by training it with almost all content in the internet.

Anyway for new grads (honestly anyone), cyber security focused on breaking LLMs might be good to learn at least as a hobby because all those startups and non developers using LLMs to write production code and use LLM agents without knowing what they are doing are going to create bug bounty gold mines.

My PhD was on self-supervised learning
------ Post added on Mar 27, 2025 at 12:13 PM

 

[a2mdb]

 

[codeforme]

Funny how AI claims to be replacing lot of jobs, but everyone picking up on the programmers. It's as if something is not right being a programmer.

 

[Edward Kenway]

I am pretty sure you haven't worked in 4 countries.

---

My PhD was on self-supervised learning
------ Post added on Mar 27, 2025 at 12:13 PM

And I'm Gandalf the Wizard

 

[AiLankan]

And I'm Gandalf the Wizard

ok try to check my knowledge. That would be fun

 

[Edward Kenway]

ok try to check my knowledge. That would be fun

Try to check my spells, that would be fun.