Hamme athi yanthan
danwath mehema ewa hadena eka hondai
samahara degree wala adatath hena outdated syllabus thiyenne
danwath mehema ewa hadena eka hondai
samahara degree wala adatath hena outdated syllabus thiyenne
Latest ads
-
Gampaha Thenya Mishel
- menuka2000
- Updated:
-
Handmade Character Soft Toy Bluey Bingo- anil1961
- Updated:
-
Colombo Dahua POE Switch 8 Ports (DH-PFS3010-8ET-65)- hashaz2012
- Updated:
-
Singapore V2Ray VPN for Tunneling
- hu KANNA
- Updated:
-
Dating Website & Online Chat Room- hotvideo
- Updated:
AI ඩිග්රියක් ඇවිල්ලා
- Thread starter timetraveler1921
- Start date
I'm telling you this because I'm currently doing my PHD in AI in the US. Opportunities are immense. If you are not going to do CS or ENTC in Moratuwa, others are pretty much useless if you wanna go into AI,Crypto or any other immerging tech field. Or I must say if you wanna go into any *interesting* field. ( We all know how crap civil is lol) . Get a Maths or Physics special BSC, then you can easily get into a AI,ML PHD program in the US.
Depends on what you like. You can basically change the research area when you apply for a PhD in the US. ( Given that you have a good standing in your undergrad degree). If you want more information about getting into a PhD program in the US, I'm more than happy to help.
------ Post added on May 21, 2021 at 11:13 PM
And by the way, the companies in Sri Lanka who tell that they do Machine learning and AI are a joke. Therefore if you are serious about getting into AI , you should be looking at a PhD overseas after your undergrad. Best bet is to go into CS,ENTC if you really wanna go to the eng faculty. Orelse just do Maths, Physics special. You would be really surprised how many opportunities are there for people who have done Maths and Physics here in the US. Don't go and do CIVIL or Mech just because you wanna call yourself an engineer. Nobody gives a fuck and most probably you would end up doing a boring ass job for the rest of your life if your in Srilanka
------ Post added on May 21, 2021 at 11:22 PM
Last edited:
Research හෝ Academic පැත්තෙන් ඉස්සරහට යන්න ආස නැත්නම් ඕක කරන්න එපා. Course eka Stable වෙද්දි ඕක Physical Science වලට වඩා පොඩ්ඩක් උඩින් නවතියි z-score list එකේ.
වි.වි යන්න ඕනෙ නෑ වැඩේට උනන්දු අය ගෙදර ඉඳන්ම පටන් ගන්න ඕනෙ හරිනම් (Coursera එකේ Andrew Ng ගෙ කෝර්ස් එක නවකයෙක්ට රෙකමන්ඩ් කරනව). අඩුම තරමෙ විෂයෙ මොනවද තියෙන්නෙ කියල දැනගන්න පුලුවන් වෙයි මුලදිම.
ඔය මොරටුවෙ කෝර්ස් එකටම නොගියත් Colombo CS හෝ පුලුවන්නම් මොරටුවෙම CS ගිහිනුත් වැඩේ කරන්න පුලුවන්. මේ පාඨමාලාව ටිකක් අලුත් නිසා මට ඒ පාර රිලයබල්. ඇරත් General Intelligence ගැන උනන්දුවක් තියෙන කෙනෙක් නම් සයන්ස් බැක්ග්රවුන්ඩ් එකකින් එන එක තමා හොඳම. ඒ කිව්වෙ ප්රොග්රැමින් විතරක් මදි.
සාමාන්ය ඉන්ඩස්ට්රියල් වැඩ වලදි ඔය කියන තරම් මැතක් ඕනෙ වෙන්නෙ නෑ. ස්ටැට්, කන්ඩිෂනල් ප්රොබැබිලිටි ටිකක්, වෙක්ටර් කැල්ක්යුලස් සහ රේඛීය වීජ ගණිතයෙ තියෙන ඔප්ටිමයිසේෂන් තමයි තියෙන්නෙ. ඒව උනන්දුවෙන් ඉගෙන ගන්න ළමයෙක්ට බැරි වෙන්න විදියක් නෑ. සීරියස් රීසර්ච් වලට යනව නම් මැත්ස් යම් දුරකට දෙවනි විෂයක් විදිහට ට්රීට් කරන්න වෙනව.
AI මේ වෙද්දි සප්ලිමන්ට් විෂයක් හැටියට ගොඩක් දේවල් වලට එකතු වෙලා තියෙන්නෙ. Mechanical engineering, materials science, solid state physics, computational chemistry (NN වලින් Schrodinger equation එකේ ground state විසඳුම් හොයාගැනීම, ඉතාම මෑතකදි උන Muon g-2 පරීක්ෂණයට සමගාමීව කරපු සෛද්ධාන්තික ගණනය කිරීම් වලට assisted learning යොදගත්ත විදිහ මතක ඇති කියල හිතනව) වගේ ක්ෂේත්ර වල පහුගිය කාලෙ උන සිත්ගන්නාසුලු රීසර්ච් වලට උදව් වෙන සංරචකයක් විදිහට මේක භාවිත වෙන ප්රවණතාවයක් දකිනව. මේ වගෙ හාඩ් සයන්ස් වලට ආස නම් Colombo ම යන්ඩ ඉතින්. ඒකත් බලෙන් කරන්නෑ, තමන් ඒ පැත්තට අදින්න ඕනෙ හැබැයි.
ඩේටා සයන්ස් කියන්නෙ දිගටම තියෙන ෆීල්ඩ් එකක් නෙමේ බොහෝ විට.
මම CS කරපු කෙනෙක් නෙමේ දැන් කරන්නෙත් CS රීසර්ච් නෙමේ, ඒත් හැමෝම මේ වෙද්දි deep learning තමන්ගෙ ස්කිල්සෙට් එකට යම් යම් ප්රමාණ වලින් එකතු කරගනිමින් ඉන්නව. මන් දන්න ඉකොනොමිස්ට් ල පවා මැශින් ලර්නින්ග් ඉගෙනගන්නව. ඒ නිසා විෂයෙන් කරන්නෙ මොනවද කියල ඉන්ස්පයර් වෙන එක තමන්ගෙ අතේ තමයි තියෙන්නෙ.
ඔය මොරටුවෙ කෝර්ස් එකටම නොගියත් Colombo CS හෝ පුලුවන්නම් මොරටුවෙම CS ගිහිනුත් වැඩේ කරන්න පුලුවන්. මේ පාඨමාලාව ටිකක් අලුත් නිසා මට ඒ පාර රිලයබල්. ඇරත් General Intelligence ගැන උනන්දුවක් තියෙන කෙනෙක් නම් සයන්ස් බැක්ග්රවුන්ඩ් එකකින් එන එක තමා හොඳම. ඒ කිව්වෙ ප්රොග්රැමින් විතරක් මදි.
සාමාන්ය ඉන්ඩස්ට්රියල් වැඩ වලදි ඔය කියන තරම් මැතක් ඕනෙ වෙන්නෙ නෑ. ස්ටැට්, කන්ඩිෂනල් ප්රොබැබිලිටි ටිකක්, වෙක්ටර් කැල්ක්යුලස් සහ රේඛීය වීජ ගණිතයෙ තියෙන ඔප්ටිමයිසේෂන් තමයි තියෙන්නෙ. ඒව උනන්දුවෙන් ඉගෙන ගන්න ළමයෙක්ට බැරි වෙන්න විදියක් නෑ. සීරියස් රීසර්ච් වලට යනව නම් මැත්ස් යම් දුරකට දෙවනි විෂයක් විදිහට ට්රීට් කරන්න වෙනව.
AI මේ වෙද්දි සප්ලිමන්ට් විෂයක් හැටියට ගොඩක් දේවල් වලට එකතු වෙලා තියෙන්නෙ. Mechanical engineering, materials science, solid state physics, computational chemistry (NN වලින් Schrodinger equation එකේ ground state විසඳුම් හොයාගැනීම, ඉතාම මෑතකදි උන Muon g-2 පරීක්ෂණයට සමගාමීව කරපු සෛද්ධාන්තික ගණනය කිරීම් වලට assisted learning යොදගත්ත විදිහ මතක ඇති කියල හිතනව) වගේ ක්ෂේත්ර වල පහුගිය කාලෙ උන සිත්ගන්නාසුලු රීසර්ච් වලට උදව් වෙන සංරචකයක් විදිහට මේක භාවිත වෙන ප්රවණතාවයක් දකිනව. මේ වගෙ හාඩ් සයන්ස් වලට ආස නම් Colombo ම යන්ඩ ඉතින්. ඒකත් බලෙන් කරන්නෑ, තමන් ඒ පැත්තට අදින්න ඕනෙ හැබැයි.
ඩේටා සයන්ස් කියන්නෙ දිගටම තියෙන ෆීල්ඩ් එකක් නෙමේ බොහෝ විට.
මම CS කරපු කෙනෙක් නෙමේ දැන් කරන්නෙත් CS රීසර්ච් නෙමේ, ඒත් හැමෝම මේ වෙද්දි deep learning තමන්ගෙ ස්කිල්සෙට් එකට යම් යම් ප්රමාණ වලින් එකතු කරගනිමින් ඉන්නව. මන් දන්න ඉකොනොමිස්ට් ල පවා මැශින් ලර්නින්ග් ඉගෙනගන්නව. ඒ නිසා විෂයෙන් කරන්නෙ මොනවද කියල ඉන්ස්පයර් වෙන එක තමන්ගෙ අතේ තමයි තියෙන්නෙ.
What is the point of telling me this. I have already got my PHd in the said field. That being said, irrespective of the degree you chose to follow in Moratuwa, or any other university you can get into a desired field of research as long as you can prove that you have the capability to carry independent research. Publications in international journals and workshops, work experience, GRE scores carries enough weight.
Not necessarily. Your undergrad course content matters to a considerable degree and there can be exceptions. GRE scores do shit. If you have taken above their cut off thats it, They dont care whether you got a lot more or just near the cut off. So the weight is actually low. If their cut off is 325 , doesnt really matter whether you get 330 or 340
ape ugc1ta dan hari oka mata una1 loku deyak.... mora wtarak neweyi anith hema1ma start kranna ona hari nam. specially UCSC 
hitha hitha inna deyak na patta course thama owa ithin...
hitha hitha inna deyak na patta course thama owa ithin...
He's asking about getting into serious work in AI. Not to work in some stupid company in Sri Lanka.
What you are telling isnt exactly true. Yes, your undergraduate degree matters but that isnt the only thing. All universities define a criteria, for selection and defines the guidelines. For fields as AI, which is an interdisciplinary study, the criteria is often a focuses on what is expected and do what degree. The GRE math may be shit, but for foreign students it sets the bar for English language vocabulary and reading. Since in graduate school you carrry out independent research, demostrating you have the capability to self study and conduct work with minimum supervisoion is often desired to the name of your degree. Thus publications in speaks for themselves.
And to anyone who wants to get into Machine learning, I would suggest take an introductory course in Deep learning first. Not the normal sequence, everyone studies traditional ML techniques such as regression, clustering and etc first and then later on get into deep learning. It will be interesting and inspire you when you see how deep learning works and some applications. By the experience some people tend to give it up when they see traditional ML methods so if you want to be inspired and motivate yourself to get into the track, learn about deep learning (can easily do by youtube or Andrew Ngs content).
And using a python library and setting up a regression model is not ML, maybe it's sufficient for you to get a data science job in a Sri Lankan company but if you wanna do cool stuff be ready to get your hands dirty with Advanced optimization etc.
------ Post added on May 22, 2021 at 4:38 PM
------ Post added on May 22, 2021 at 4:52 PM
And using a python library and setting up a regression model is not ML, maybe it's sufficient for you to get a data science job in a Sri Lankan company but if you wanna do cool stuff be ready to get your hands dirty with Advanced optimization etc.
I'm not disagreeing with you. I was simply telling that if someone can take the GRE score just near the cut off, need not really worry about it that much. And yea its true you could get into a completely unrelated field for your PhD after undergrads, but if you specifically want to get into AI/ML research and PhDs, it's highly competitive nowadays. Therefore you might as well go and do CS,ENTC or MATHS or Physics which will give you abundance of opportunities and a clear advantage when you apply for higher studies in AI/ML specific fields, rather than spending your time in a ,for instance Civil/Mech degree for four years. That's all I was saying.
------ Post added on May 22, 2021 at 4:38 PM
Machine learning can be applied to any field technically if you have a dataset. Just because someone can use a python library and set a regression model means nothing and anyone can do that. Data science is not AI/ML. I got the feeling you were referring to ML as data science. I should have been clearer.
------ Post added on May 22, 2021 at 4:52 PM
Au contraire. I have specifically referred to data science as a dwindling trend.
If my relpy was a bit equivocal, I was in fact gently urging the OP not to shy away from having a serious science education so they could do core scientific research someday. But we don’t know what their aspirations are. Not everybody needs to be in academia or RnD.
හිරේ වත් ගියාද?ape ugc1ta dan hari oka mata una1 loku deyak.... mora wtarak neweyi anith hema1ma start kranna ona hari nam. specially UCSC
Index eka natuwa meka ganna widihak nadda.
thread ek poddk kywpan.. ekkenm link ek dla thbba dkka mma...
Similar threads
