Latest ads
-
Pure VPN - Up to 27 Months- vgp
- Updated:
-
Gemini AI PRO 18 months Offer- Hawaka
- Updated:
-
koko account
- DasunEranga
- Updated:
Supercomputer History
- Thread starter MLSK
- Start date
ඕක ගැන මමත් පොඩ්ඩක් දන්නවා.ඒ ටිකත් කියන්නම්කෝ...
කට්ටිය හිතනව ඇතිනේ මේව මේ ආතල් එකට හදල තියෙනවද කියල..නැ මේව තියෙන්නේ අතිශය සංකීර්ණ ගණනයන් කරන්න...අපිට නිකන් හිතාගන්නවත් බැරි තරන් එවා...ඒ කියන්නේ අපේ ගාව තියෙන සාමාන්ය පරිගණකයකටත් අවුරුදු 2-3ක් යන තරන් විශාල සුලුකිරිම් විනාඩි ගානක් ඇතුලත මේවට කරන්න පුලුවන්ලු...කට්ටිය බලනව නේ එච්චර සැර සුලු කිරිම් මොනවද කියල...උදාහරණයක් කිව්වොත් මිසයිල හරියට target කරන්න වගේ වැඩ වලට මේව ගන්නව කියල තම මම අහල තියෙන්නේ...කොහොමත් ඒ වගේ එකකට නම් මේක ගත්තත් වරදක් නැ වගේ...
කට්ටිය හිතනව ඇතිනේ මේව මේ ආතල් එකට හදල තියෙනවද කියල..නැ මේව තියෙන්නේ අතිශය සංකීර්ණ ගණනයන් කරන්න...අපිට නිකන් හිතාගන්නවත් බැරි තරන් එවා...ඒ කියන්නේ අපේ ගාව තියෙන සාමාන්ය පරිගණකයකටත් අවුරුදු 2-3ක් යන තරන් විශාල සුලුකිරිම් විනාඩි ගානක් ඇතුලත මේවට කරන්න පුලුවන්ලු...කට්ටිය බලනව නේ එච්චර සැර සුලු කිරිම් මොනවද කියල...උදාහරණයක් කිව්වොත් මිසයිල හරියට target කරන්න වගේ වැඩ වලට මේව ගන්නව කියල තම මම අහල තියෙන්නේ...කොහොමත් ඒ වගේ එකකට නම් මේක ගත්තත් වරදක් නැ වගේ...
එල වැඩක් මචන්.
මමත් පුළුවන් විදියට එකතු කරන්න බලන්නම්
according to wikipedia, theres a super computer in china (called Tianhe-IA) which is running at 2.507 Peta FLOPS peak throughput
Cray jaguar - 1.759 PFLOPS
IBM Roadrunner - 1.105 PFLOPS
මේවගේ NFS නම් නිකන් install කරලා ගහන්න බෑ. ගහන්න පුළුවන් කරන්න බැරි කමකුත් නෑ. හැබැයි තේරුමක් නෑ. Heshi32 කිව්වා වගේ සංකීර්ණ ගණනය කිරීම් වලට තමයි යොදා ගන්නේ. උ.දා. න්යෂ්ටික පිපිරීමක් පරමාණු මට්ටමෙන් කොහොමද වෙන්නේ, එක පරමාණුවක් කලි කැඩිලා ගිහින් තව එකක වදින එක. මේ විදියට අම්බානක් පරමාණු තිබ්බම මොකද වෙන්නේ කියල ගණනය කරන්න පුළුවන්. මේවා measure කරන්න අමාරුයි, විශේෂයෙන් පිපිරිම මැද්දට ගිහින් මනින්න බෑ නේ. sensors වලට බඩු බනිස් වෙන නිසා.
කට්ටිය කල්පනා කරනවා ඇති මේවගේ performance කියන්න FLOPS කියන ඒකකය පාවිච්චි කරන්නේ ඇයි කියල. ඔයගොල්ල දන්නවනේ computer එකේ මොන ඉලක්කම උනත් 0 1 වලින් දක්වන්න ඕනේ කියල. සාමාන්ය ඉලල්ක්කම් දක්වන්න පුළුවන් integer විදියට. මේ විදියට දක්වන්න පුළුවන් පුර්ණ සංඛ්යා විතරයි. මේවා වැඩි කරන්න, බෙදන්න ඕන පරිපත හදන්න ටිකක් ලේසි. නමුත් scientific ගණනය කිරීම් වලට දශම සංඛ්යා ඕන. float එකක් කියන්නේ බින්දුවයි එකයි පාවිච්චි කරලා දශම ඉලක්කම් ලියන්න පුළුවන් විදියක් (මේව අපේ programming කරන සහෝදර සහෝදරියෝ දන්නවා ඇති). මේවා එක්ක වැඩ කරන පරිපත කලින් ඒවාට වඩා ටිකක් සංකීරණයි. මේවයේ performance කියන්නේ තන්පරයට කරන්න පුළුවන් float ගණනය කිරීම් ගණන.
මේවයේ OS එක අපි දන්නා UNIX වලට වඩා ටිකක් වෙනස්. අපේ computer වල multi cores/ multi processors තිබ්බට දුවන්නේ එක OS එක. මේකට කියන්නේ symmetric multi processing කියල. Cores අම්බානක් වැඩි උනාම මේක කරන්න අමාරුයි. මේවා වැඩ කරන්නේ පොඩි computer ගොඩක් වගේ. OS එක වෙන වෙනම දුවනවා (massively multi processing). කට්ටිය ඉඳගෙන ලොකු ගණනය පොඩි කලි වලට බෙදා ගන්නවා. මේවාගේ task allocation, etc කියන්නේ ලොකු research areas.
Also මේ වගේ computer එකක් server එකකට පාවිච්චි කරන්නේ නෑ. මේව තියෙන්නේ හති දාගෙන ගණන් හදන්න. servers සාමාන්යෙන් design කරන්නේ ගොඩක් hard disk, network interfaces (Input/Output) එක්ක වැඩ කරන්න පුළුවන් වෙන විදියට. super computer තරම් processing power එකක් ඒවාට ඕනේ නෑ.
ඔන්න මගේ සොච්චම එකතු කරා. MLSK වගේ interesting නම් නැතිව ඇති
. එපාම වෙන්න boring නම් දෙකක් කියල බනින්න්න මට.
මමත් පුළුවන් විදියට එකතු කරන්න බලන්නම්
according to wikipedia, theres a super computer in china (called Tianhe-IA) which is running at 2.507 Peta FLOPS peak throughput
Cray jaguar - 1.759 PFLOPS
IBM Roadrunner - 1.105 PFLOPS
මේවගේ NFS නම් නිකන් install කරලා ගහන්න බෑ. ගහන්න පුළුවන් කරන්න බැරි කමකුත් නෑ. හැබැයි තේරුමක් නෑ. Heshi32 කිව්වා වගේ සංකීර්ණ ගණනය කිරීම් වලට තමයි යොදා ගන්නේ. උ.දා. න්යෂ්ටික පිපිරීමක් පරමාණු මට්ටමෙන් කොහොමද වෙන්නේ, එක පරමාණුවක් කලි කැඩිලා ගිහින් තව එකක වදින එක. මේ විදියට අම්බානක් පරමාණු තිබ්බම මොකද වෙන්නේ කියල ගණනය කරන්න පුළුවන්. මේවා measure කරන්න අමාරුයි, විශේෂයෙන් පිපිරිම මැද්දට ගිහින් මනින්න බෑ නේ. sensors වලට බඩු බනිස් වෙන නිසා.
කට්ටිය කල්පනා කරනවා ඇති මේවගේ performance කියන්න FLOPS කියන ඒකකය පාවිච්චි කරන්නේ ඇයි කියල. ඔයගොල්ල දන්නවනේ computer එකේ මොන ඉලක්කම උනත් 0 1 වලින් දක්වන්න ඕනේ කියල. සාමාන්ය ඉලල්ක්කම් දක්වන්න පුළුවන් integer විදියට. මේ විදියට දක්වන්න පුළුවන් පුර්ණ සංඛ්යා විතරයි. මේවා වැඩි කරන්න, බෙදන්න ඕන පරිපත හදන්න ටිකක් ලේසි. නමුත් scientific ගණනය කිරීම් වලට දශම සංඛ්යා ඕන. float එකක් කියන්නේ බින්දුවයි එකයි පාවිච්චි කරලා දශම ඉලක්කම් ලියන්න පුළුවන් විදියක් (මේව අපේ programming කරන සහෝදර සහෝදරියෝ දන්නවා ඇති). මේවා එක්ක වැඩ කරන පරිපත කලින් ඒවාට වඩා ටිකක් සංකීරණයි. මේවයේ performance කියන්නේ තන්පරයට කරන්න පුළුවන් float ගණනය කිරීම් ගණන.
මේවයේ OS එක අපි දන්නා UNIX වලට වඩා ටිකක් වෙනස්. අපේ computer වල multi cores/ multi processors තිබ්බට දුවන්නේ එක OS එක. මේකට කියන්නේ symmetric multi processing කියල. Cores අම්බානක් වැඩි උනාම මේක කරන්න අමාරුයි. මේවා වැඩ කරන්නේ පොඩි computer ගොඩක් වගේ. OS එක වෙන වෙනම දුවනවා (massively multi processing). කට්ටිය ඉඳගෙන ලොකු ගණනය පොඩි කලි වලට බෙදා ගන්නවා. මේවාගේ task allocation, etc කියන්නේ ලොකු research areas.
Also මේ වගේ computer එකක් server එකකට පාවිච්චි කරන්නේ නෑ. මේව තියෙන්නේ හති දාගෙන ගණන් හදන්න. servers සාමාන්යෙන් design කරන්නේ ගොඩක් hard disk, network interfaces (Input/Output) එක්ක වැඩ කරන්න පුළුවන් වෙන විදියට. super computer තරම් processing power එකක් ඒවාට ඕනේ නෑ.
ඔන්න මගේ සොච්චම එකතු කරා. MLSK වගේ interesting නම් නැතිව ඇති
. එපාම වෙන්න boring නම් දෙකක් කියල බනින්න්න මට.
Last edited:
